【ワイド2,780円当選】【AI競馬予測】2022/09/09 大井 7R C2二三四【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月09日 17:00:34 2022年09月09日 18:00:23

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	10	ボルンカズマ	32	99.2
2	8	12	ドナブライドル	44	103.1
3	2	2	シングンスパーク	40	103.1
4	6	9	ヒューリスティクス	63	103.4
5	3	3	シャインヴィグラス	38	103.4
6	6	8	クロフネレジェンド	40	103.8
7	8	13	タンジロー	28	103.9
8	5	7	ヴィラバドラ	48	104.0
9	7	11	シンフェイス	36	104.2
10	1	1	アビレ	13	104.6
11	4	4	リコージル	23	104.7
12	5	6	パーティーモード	15	105.8
13	4	5	エルセンブルグ	16	112.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	2	2	シングンスパーク	40	103.1	102.5
2	6	6	8	クロフネレジェンド	40	103.8	102.6
3	3	8	12	ドナブライドル	44	103.1	103.0
4	7	8	13	タンジロー	28	103.9	103.5
5	12	5	6	パーティーモード	15	105.8	103.6
6	9	7	11	シンフェイス	36	104.2	103.7
7	4	3	3	シャインヴィグラス	38	103.4	103.9
8	8	5	7	ヴィラバドラ	48	104.0	103.9
9	1	7	10	ボルンカズマ	32	99.2	104.3
10	10	1	1	アビレ	13	104.6	104.3
11	5	6	9	ヒューリスティクス	63	103.4	105.4
12	13	4	5	エルセンブルグ	16	112.5	106.9
中止	11	4	4	リコージル	23	104.7	nan

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井 MRTPM_V2

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