【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/09 大井 8R ソノラ賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年09月09日 17:40:11 2022年09月09日 18:40:30

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	5	イーサンタイガー	15	86.2
2	1	1	ポテンシャルリアル	26	87.7
3	2	2	ルーセントスター	51	87.9
4	6	9	ジェイケーフェイス	19	88.0
5	7	11	リゾートタイム	17	88.3
6	6	10	アースアバンティ	21	88.3
7	8	13	ホクトローリー	60	88.3
8	5	8	ハッピーエンドレス	24	88.5
9	4	6	オーロール	12	89.4
10	3	3	エイシンタンチョウ	44	89.8
11	7	12	メッサーマイスター	27	89.8
12	5	7	クールモンスター	52	90.0
13	8	14	エミーブリッツ	26	91.4
14	3	4	デイムコマンダー	15	91.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	5	8	ハッピーエンドレス	24	88.5	87.8
2	13	8	14	エミーブリッツ	26	91.4	88.2
3	6	7	11	リゾートタイム	17	88.3	88.7
4	1	4	5	イーサンタイガー	15	86.2	88.8
5	3	2	2	ルーセントスター	51	87.9	88.8
7	9	4	6	オーロール	12	89.4	89.0
6	10	3	3	エイシンタンチョウ	44	89.8	89.0
8	4	6	9	ジェイケーフェイス	19	88.0	89.3
9	5	6	10	アースアバンティ	21	88.3	89.7
10	7	8	13	ホクトローリー	60	88.3	89.7
11	2	1	1	ポテンシャルリアル	26	87.7	89.8
12	14	3	4	デイムコマンダー	15	91.6	89.8
13	11	7	12	メッサーマイスター	27	89.8	89.9
14	12	5	7	クールモンスター	52	90.0	90.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 大井

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