【複勝210円当選】【AI競馬予測】2022/09/09 大井 8R ソノラ賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月09日 17:40:19 2022年09月09日 18:40:31

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	11	リゾートタイム	17	82.0
2	4	5	イーサンタイガー	15	86.6
3	6	9	ジェイケーフェイス	19	87.4
4	1	1	ポテンシャルリアル	26	88.1
5	5	8	ハッピーエンドレス	24	88.2
6	2	2	ルーセントスター	51	88.3
7	6	10	アースアバンティ	21	88.6
8	8	13	ホクトローリー	60	88.6
9	5	7	クールモンスター	52	89.2
10	4	6	オーロール	12	89.3
11	7	12	メッサーマイスター	27	90.0
12	3	3	エイシンタンチョウ	44	90.4
13	8	14	エミーブリッツ	26	91.3
14	3	4	デイムコマンダー	15	91.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	5	8	ハッピーエンドレス	24	88.2	87.8
2	13	8	14	エミーブリッツ	26	91.3	88.2
3	1	7	11	リゾートタイム	17	82.0	88.7
4	2	4	5	イーサンタイガー	15	86.6	88.8
5	6	2	2	ルーセントスター	51	88.3	88.8
7	10	4	6	オーロール	12	89.3	89.0
6	12	3	3	エイシンタンチョウ	44	90.4	89.0
8	3	6	9	ジェイケーフェイス	19	87.4	89.3
9	7	6	10	アースアバンティ	21	88.6	89.7
10	8	8	13	ホクトローリー	60	88.6	89.7
11	4	1	1	ポテンシャルリアル	26	88.1	89.8
12	14	3	4	デイムコマンダー	15	91.6	89.8
13	11	7	12	メッサーマイスター	27	90.0	89.9
14	9	5	7	クールモンスター	52	89.2	90.2

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	11	210円

地方競馬競馬予測ダート 1400m 大井 MRTPM_V2

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