【ワイド210円当選】【AI競馬予測】2022/09/09 大井 10R 宮益坂賞競走【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/09 19:30:00
- レース名: 10R 宮益坂賞競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 5 | サンドファルコン | 7 | 79.6 |
2 | 1 | 1 | パルヴニール | 10 | 80.0 |
3 | 5 | 7 | ワルツフォーデビー | 32 | 86.4 |
4 | 6 | 9 | イッツソーラッド | 23 | 87.3 |
5 | 6 | 8 | レディーアーサー | 10 | 87.8 |
6 | 3 | 3 | ディナミーデン | 47 | 88.3 |
7 | 7 | 10 | キョウエイソフィア | 48 | 88.7 |
8 | 8 | 12 | ラテリシウス | 34 | 89.0 |
9 | 4 | 4 | コパノセントルイス | 19 | 89.1 |
10 | 7 | 11 | サブノアカゾナエ | 41 | 89.2 |
11 | 2 | 2 | イクノミライ | 32 | 91.3 |
12 | 5 | 6 | グロリユーノワール | 21 | 91.4 |
13 | 8 | 13 | スイートアリエス | 21 | 97.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 4 | 5 | サンドファルコン | 7 | 79.6 | 86.7 |
2 | 4 | 6 | 9 | イッツソーラッド | 23 | 87.3 | 87.3 |
3 | 2 | 1 | 1 | パルヴニール | 10 | 80.0 | 87.5 |
4 | 12 | 5 | 6 | グロリユーノワール | 21 | 91.4 | 88.0 |
5 | 5 | 6 | 8 | レディーアーサー | 10 | 87.8 | 88.2 |
6 | 6 | 3 | 3 | ディナミーデン | 47 | 88.3 | 88.3 |
7 | 7 | 7 | 10 | キョウエイソフィア | 48 | 88.7 | 88.4 |
8 | 8 | 8 | 12 | ラテリシウス | 34 | 89.0 | 89.0 |
9 | 3 | 5 | 7 | ワルツフォーデビー | 32 | 86.4 | 89.9 |
10 | 11 | 2 | 2 | イクノミライ | 32 | 91.3 | 90.1 |
11 | 9 | 4 | 4 | コパノセントルイス | 19 | 89.1 | 90.2 |
12 | 10 | 7 | 11 | サブノアカゾナエ | 41 | 89.2 | 90.4 |
13 | 13 | 8 | 13 | スイートアリエス | 21 | 97.0 | 91.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 5 | 200円 |
複勝 | 1 | 140円 |
複勝 | 5 | 110円 |
ワイド | 1-5 | 210円 |