競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/10 中山 10R 汐留特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年09月10日 14:20:21 2022年09月10日 15:40:32

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/09/10 15:10:00
  • レース名: 10R 汐留特別
  • 場所: 中山
  • コース: 芝
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 1 1 カシノフォワード 18 63.7
2 8 15 リヴェール 16 66.5
3 1 2 ステラダイヤ 13 67.0
4 6 11 ブレスレスリー 8 68.3
5 8 16 ルミナスライン 19 68.6
6 4 8 シゲルファンノユメ 10 68.8
7 4 7 カレンヒメ 10 69.3
8 3 5 スズノヤマト 15 69.3
9 5 9 モテモテ 23 70.4
10 7 14 メイショウツワブキ 16 70.4
11 7 13 ディーバサンライズ 7 70.4
12 6 12 ラングロワ 16 70.5
13 2 3 オードゥメール 8 70.7
14 3 6 サニーオーシャン 19 71.5
15 2 4 マリーアミノル 10 73.3
16 5 10 セイラブミー 24 119.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 4 6 11 ブレスレスリー 8 68.3 67.6
2 8 4 7 カレンヒメ 10 69.3 68.0
3 6 4 8 シゲルファンノユメ 10 68.8 68.1
4 13 2 3 オードゥメール 8 70.7 68.1
5 1 1 1 カシノフォワード 18 63.7 68.2
8 5 8 16 ルミナスライン 19 68.6 68.4
6 7 3 5 スズノヤマト 15 69.3 68.4
7 11 7 14 メイショウツワブキ 16 70.4 68.4
10 15 2 4 マリーアミノル 10 73.3 68.5
9 16 5 10 セイラブミー 24 119.0 68.5
11 9 5 9 モテモテ 23 70.4 68.6
12 12 6 12 ラングロワ 16 70.5 68.7
13 2 8 15 リヴェール 16 66.5 68.9
15 3 1 2 ステラダイヤ 13 67.0 68.9
14 10 7 13 ディーバサンライズ 7 70.4 68.9
16 14 3 6 サニーオーシャン 19 71.5 69.7

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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