【複勝120円当選】【AI競馬予測】2022/09/10 中山 10R 汐留特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/10 15:10:00
- レース名: 10R 汐留特別
- 場所: 中山
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | カシノフォワード | 18 | 63.3 |
2 | 3 | 6 | サニーオーシャン | 19 | 65.6 |
3 | 6 | 11 | ブレスレスリー | 8 | 66.0 |
4 | 8 | 15 | リヴェール | 16 | 66.3 |
5 | 1 | 2 | ステラダイヤ | 13 | 66.7 |
6 | 8 | 16 | ルミナスライン | 19 | 68.2 |
7 | 4 | 8 | シゲルファンノユメ | 10 | 68.2 |
8 | 3 | 5 | スズノヤマト | 15 | 69.1 |
9 | 4 | 7 | カレンヒメ | 10 | 69.5 |
10 | 5 | 9 | モテモテ | 23 | 69.9 |
11 | 2 | 3 | オードゥメール | 8 | 70.3 |
12 | 7 | 14 | メイショウツワブキ | 16 | 70.4 |
13 | 7 | 13 | ディーバサンライズ | 7 | 70.4 |
14 | 2 | 4 | マリーアミノル | 10 | 73.6 |
15 | 6 | 12 | ラングロワ | 16 | 78.9 |
16 | 5 | 10 | セイラブミー | 24 | 118.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 6 | 11 | ブレスレスリー | 8 | 66.0 | 67.6 |
2 | 9 | 4 | 7 | カレンヒメ | 10 | 69.5 | 68.0 |
3 | 6 | 4 | 8 | シゲルファンノユメ | 10 | 68.2 | 68.1 |
4 | 11 | 2 | 3 | オードゥメール | 8 | 70.3 | 68.1 |
5 | 1 | 1 | 1 | カシノフォワード | 18 | 63.3 | 68.2 |
8 | 7 | 8 | 16 | ルミナスライン | 19 | 68.2 | 68.4 |
6 | 8 | 3 | 5 | スズノヤマト | 15 | 69.1 | 68.4 |
7 | 13 | 7 | 14 | メイショウツワブキ | 16 | 70.4 | 68.4 |
10 | 14 | 2 | 4 | マリーアミノル | 10 | 73.6 | 68.5 |
9 | 16 | 5 | 10 | セイラブミー | 24 | 118.6 | 68.5 |
11 | 10 | 5 | 9 | モテモテ | 23 | 69.9 | 68.6 |
12 | 15 | 6 | 12 | ラングロワ | 16 | 78.9 | 68.7 |
13 | 4 | 8 | 15 | リヴェール | 16 | 66.3 | 68.9 |
15 | 5 | 1 | 2 | ステラダイヤ | 13 | 66.7 | 68.9 |
14 | 12 | 7 | 13 | ディーバサンライズ | 7 | 70.4 | 68.9 |
16 | 2 | 3 | 6 | サニーオーシャン | 19 | 65.6 | 69.7 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 11 | 120円 |