【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/10 佐賀 1R C2ー3組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/10 15:20:00
- レース名: 1R C2ー3組
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 8 | コルディアルッカ | 47 | 85.1 |
2 | 7 | 7 | リヴォルバー | 50 | 86.3 |
3 | 4 | 4 | マスタリーピーク | 27 | 86.9 |
4 | 6 | 6 | アイフレンズ | 35 | 87.5 |
5 | 5 | 5 | アーモンドラブ | 39 | 87.6 |
6 | 1 | 1 | ブラックテーラー | 75 | 87.7 |
7 | 2 | 2 | アービター | 40 | 88.1 |
8 | 3 | 3 | クナップフラウ | 95 | 88.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 2 | 2 | アービター | 40 | 88.1 | 86.9 |
2 | 8 | 3 | 3 | クナップフラウ | 95 | 88.8 | 87.0 |
3 | 5 | 5 | 5 | アーモンドラブ | 39 | 87.6 | 87.3 |
4 | 4 | 6 | 6 | アイフレンズ | 35 | 87.5 | 87.5 |
5 | 6 | 1 | 1 | ブラックテーラー | 75 | 87.7 | 87.9 |
6 | 1 | 8 | 8 | コルディアルッカ | 47 | 85.1 | 88.4 |
7 | 2 | 7 | 7 | リヴォルバー | 50 | 86.3 | 90.6 |
中止 | 3 | 4 | 4 | マスタリーピーク | 27 | 86.9 | nan |
当選した払い戻し金
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