競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/31 大井 11R 隅田川オープン競走 OP【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年03月31日 19:20:14 2022年03月31日 20:40:06

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/03/31 20:10:00
  • レース名: 11R 隅田川オープン競走 OP
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 13 パストーソ 13 -2614.5
2 8 15 トランセンデンス 16 100.2
3 3 6 オンザロックス 55 106.1
4 5 10 コパノジャッキー 39 110.6
5 4 8 ネオブレイブ 29 110.8
6 6 12 フローリン 20 111.3
7 8 16 ハセノパイロ 37 112.5
8 6 11 サルサレイア 44 112.8
9 3 5 テルペリオン 41 113.5
10 1 1 マグナレガーロ 13 113.7
11 7 14 リンゾウチャネル 32 114.7
12 4 7 ジョエル 17 114.7
13 5 9 クロスケ 44 114.9
14 2 3 ブラックバゴ 47 115.2
15 1 2 メイショウマトイ 55 117.5
16 2 4 ノーブルサターン 45 128.2
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 10 1 1 マグナレガーロ 13 113.7 113.0
2 11 4 7 ジョエル 17 114.7 113.4
3 12 7 14 リンゾウチャネル 32 114.7 113.6
5 5 4 8 ネオブレイブ 29 110.8 114.2
4 8 6 11 サルサレイア 44 112.8 114.2
6 4 5 10 コパノジャッキー 39 110.6 114.3
7 2 8 15 トランセンデンス 16 100.2 114.6
8 6 6 12 フローリン 20 111.3 114.6
9 16 2 4 ノーブルサターン 45 128.2 114.6
10 3 3 6 オンザロックス 55 106.1 114.9
11 1 7 13 パストーソ 13 -2614.5 115.1
12 9 3 5 テルペリオン 41 113.5 115.2
13 13 5 9 クロスケ 44 114.9 115.3
14 14 2 3 ブラックバゴ 47 115.2 115.5
15 15 1 2 メイショウマトイ 55 117.5 116.2
16 7 8 16 ハセノパイロ 37 112.5 117.2

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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