【複勝160円当選】【AI競馬予測】2022/02/27 中山 12R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/02/27 16:25:00
- レース名: 12R 4歳以上2勝クラス
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 7 | ルヴェルソー | 17 | 104.5 |
2 | 7 | 12 | ロンコーネ | 9 | 111.6 |
3 | 6 | 10 | コスモオリ | 23 | 111.9 |
4 | 3 | 5 | アナンシエーション | 8 | 112.4 |
5 | 4 | 6 | ダルムシュタット | 27 | 113.1 |
6 | 7 | 13 | フォギーデイ | 18 | 113.4 |
7 | 2 | 2 | ヤマニンバンタジオ | 23 | 114.2 |
8 | 5 | 9 | ゴールドフレーム | 22 | 114.4 |
9 | 8 | 15 | ダイワドノヴァン | 36 | 114.6 |
10 | 5 | 8 | アベックフォルス | 27 | 114.7 |
11 | 8 | 14 | フーズサイド | 36 | 115.7 |
12 | 6 | 11 | ロングラン | 7 | 115.9 |
13 | 1 | 1 | ヨンク | 21 | 116.6 |
14 | 2 | 3 | ルドヴィクス | 6 | 116.8 |
15 | 3 | 4 | フューリアス | 77 | 121.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 7 | 12 | ロンコーネ | 9 | 111.6 | 115.1 |
3 | 10 | 5 | 8 | アベックフォルス | 27 | 114.7 | 115.1 |
2 | 13 | 1 | 1 | ヨンク | 21 | 116.6 | 115.1 |
4 | 9 | 8 | 15 | ダイワドノヴァン | 36 | 114.6 | 115.4 |
5 | 4 | 3 | 5 | アナンシエーション | 8 | 112.4 | 115.5 |
7 | 3 | 6 | 10 | コスモオリ | 23 | 111.9 | 115.6 |
6 | 7 | 2 | 2 | ヤマニンバンタジオ | 23 | 114.2 | 115.6 |
8 | 8 | 5 | 9 | ゴールドフレーム | 22 | 114.4 | 116.3 |
9 | 11 | 8 | 14 | フーズサイド | 36 | 115.7 | 116.4 |
10 | 14 | 2 | 3 | ルドヴィクス | 6 | 116.8 | 117.1 |
11 | 12 | 6 | 11 | ロングラン | 7 | 115.9 | 117.4 |
13 | 5 | 4 | 6 | ダルムシュタット | 27 | 113.1 | 117.9 |
12 | 15 | 3 | 4 | フューリアス | 77 | 121.3 | 117.9 |
14 | 1 | 4 | 7 | ルヴェルソー | 17 | 104.5 | 118.2 |
15 | 6 | 7 | 13 | フォギーデイ | 18 | 113.4 | 118.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 12 | 160円 |