【枠連760円当選】【AI競馬予測】2022/09/10 高知 10R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月10日 20:00:46 2022年09月10日 21:20:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	8	スーパーノヴァ	103	84.3
2	7	10	シシークラリス	56	85.3
3	5	5	アールエクシード	37	85.8
4	1	1	ムサシフウジン	32	86.5
5	2	2	グリムカレッジ	38	86.7
6	8	12	ラヴベローナ	49	86.8
7	3	3	トミケンスラーヴァ	81	87.3
8	7	9	パクスジャポニカ	18	87.3
9	5	6	エピックスター	32	87.8
10	8	11	ユイノシワザ	25	87.9
11	4	4	ヴォルターウルフ	48	88.2
12	6	7	ブルベアオーロ	57	89.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	7	9	パクスジャポニカ	18	87.3	85.2
2	12	6	7	ブルベアオーロ	57	89.3	85.5
3	5	2	2	グリムカレッジ	38	86.7	85.7
4	6	8	12	ラヴベローナ	49	86.8	85.9
5	1	6	8	スーパーノヴァ	103	84.3	86.0
7	7	3	3	トミケンスラーヴァ	81	87.3	86.0
6	9	5	6	エピックスター	32	87.8	86.0
8	2	7	10	シシークラリス	56	85.3	86.3
10	4	1	1	ムサシフウジン	32	86.5	86.5
9	11	4	4	ヴォルターウルフ	48	88.2	86.5
12	3	5	5	アールエクシード	37	85.8	86.8
11	10	8	11	ユイノシワザ	25	87.9	86.8

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
枠連	6-7	760円

地方競馬競馬予測ダート高知 1300m MRTPM_V2

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