【ワイド2,970円当選】【AI競馬予測】2022/09/11 盛岡 4R C2【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月11日 13:20:21 2022年09月11日 14:20:56

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	ベギーアデ	15	51.4
2	7	9	ファルーク	28	59.3
3	1	1	マイネルレスペト	25	60.5
4	8	12	バイオレットモーヴ	57	61.3
5	2	2	コスモロングソード	70	61.5
6	7	10	マノラム	56	61.7
7	6	7	イエロービーンズ	35	61.8
8	6	8	パリノホノオ	47	61.9
9	5	5	エラキス	28	63.4
10	5	6	ヤマニンセノーテ	84	63.8
11	3	3	ソウダチ	75	65.0
12	4	4	ハイテレスヴェター	29	66.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	7	9	ファルーク	28	59.3	61.0
2	3	1	1	マイネルレスペト	25	60.5	61.7
3	1	8	11	ベギーアデ	15	51.4	61.8
5	6	7	10	マノラム	56	61.7	61.8
4	8	6	8	パリノホノオ	47	61.9	61.8
6	9	5	5	エラキス	28	63.4	61.9
7	11	3	3	ソウダチ	75	65.0	62.1
9	4	8	12	バイオレットモーヴ	57	61.3	62.3
8	5	2	2	コスモロングソード	70	61.5	62.3
10	7	6	7	イエロービーンズ	35	61.8	62.4
11	10	5	6	ヤマニンセノーテ	84	63.8	63.4
12	12	4	4	ハイテレスヴェター	29	66.8	64.2

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート MRTPM_V2 1000m 盛岡

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