競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/11 中京 10R 浜松S【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年09月11日 14:20:23 2022年09月11日 15:21:06

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/09/11 15:01:00
  • レース名: 10R 浜松S
  • 場所: 中京
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 1 1 ペプチドヤマト 9 65.0
2 2 4 スカーレットスカイ 15 69.6
3 4 7 コパシーナ 24 70.3
4 3 5 クリノサンレオ 56 70.8
5 7 13 ホッコーカリュウ 10 71.0
6 2 3 ランドボルケーノ 14 71.5
7 1 2 スズカキンシャサ 12 71.6
8 6 11 ジャスパーゴールド 18 72.0
9 5 10 エイユーストロング 10 72.3
10 3 6 クロジシジョー 12 72.3
11 8 16 エイシンバッカス 14 72.7
12 4 8 マティアス 19 72.9
13 7 14 アシタバ 10 74.1
14 5 9 マイヨアポア 12 75.0
15 8 15 レディオマジック 19 75.2
16 6 12 ロコポルティ 13 85.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 9 3 6 クロジシジョー 12 72.3 70.2
2 6 2 3 ランドボルケーノ 14 71.5 70.3
3 8 6 11 ジャスパーゴールド 18 72.0 70.6
4 5 7 13 ホッコーカリュウ 10 71.0 70.8
5 3 4 7 コパシーナ 24 70.3 71.1
6 12 4 8 マティアス 19 72.9 71.1
7 15 8 15 レディオマジック 19 75.2 71.1
9 13 7 14 アシタバ 10 74.1 71.2
8 16 6 12 ロコポルティ 13 85.9 71.2
10 4 3 5 クリノサンレオ 56 70.8 71.3
11 7 1 2 スズカキンシャサ 12 71.6 71.4
12 1 1 1 ペプチドヤマト 9 65.0 71.5
13 11 8 16 エイシンバッカス 14 72.7 71.6
15 10 5 10 エイユーストロング 10 72.3 71.9
14 14 5 9 マイヨアポア 12 75.0 71.9
16 2 2 4 スカーレットスカイ 15 69.6 72.0

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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