【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/11 中京 10R 浜松S【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/11 15:01:00
- レース名: 10R 浜松S
- 場所: 中京
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | ペプチドヤマト | 9 | 65.5 |
2 | 2 | 4 | スカーレットスカイ | 15 | 66.3 |
3 | 3 | 5 | クリノサンレオ | 56 | 70.8 |
4 | 7 | 13 | ホッコーカリュウ | 10 | 71.0 |
5 | 4 | 7 | コパシーナ | 24 | 71.1 |
6 | 6 | 11 | ジャスパーゴールド | 18 | 72.2 |
7 | 8 | 16 | エイシンバッカス | 14 | 72.6 |
8 | 3 | 6 | クロジシジョー | 12 | 72.6 |
9 | 5 | 10 | エイユーストロング | 10 | 74.5 |
10 | 5 | 9 | マイヨアポア | 12 | 76.2 |
11 | 4 | 8 | マティアス | 19 | 76.8 |
12 | 7 | 14 | アシタバ | 10 | 78.4 |
13 | 1 | 2 | スズカキンシャサ | 12 | 79.1 |
14 | 8 | 15 | レディオマジック | 19 | 79.9 |
15 | 2 | 3 | ランドボルケーノ | 14 | 85.1 |
16 | 6 | 12 | ロコポルティ | 13 | 85.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 3 | 6 | クロジシジョー | 12 | 72.6 | 70.2 |
2 | 15 | 2 | 3 | ランドボルケーノ | 14 | 85.1 | 70.3 |
3 | 6 | 6 | 11 | ジャスパーゴールド | 18 | 72.2 | 70.6 |
4 | 4 | 7 | 13 | ホッコーカリュウ | 10 | 71.0 | 70.8 |
5 | 5 | 4 | 7 | コパシーナ | 24 | 71.1 | 71.1 |
6 | 11 | 4 | 8 | マティアス | 19 | 76.8 | 71.1 |
7 | 14 | 8 | 15 | レディオマジック | 19 | 79.9 | 71.1 |
9 | 12 | 7 | 14 | アシタバ | 10 | 78.4 | 71.2 |
8 | 16 | 6 | 12 | ロコポルティ | 13 | 85.6 | 71.2 |
10 | 3 | 3 | 5 | クリノサンレオ | 56 | 70.8 | 71.3 |
11 | 13 | 1 | 2 | スズカキンシャサ | 12 | 79.1 | 71.4 |
12 | 1 | 1 | 1 | ペプチドヤマト | 9 | 65.5 | 71.5 |
13 | 8 | 8 | 16 | エイシンバッカス | 14 | 72.6 | 71.6 |
15 | 9 | 5 | 10 | エイユーストロング | 10 | 74.5 | 71.9 |
14 | 10 | 5 | 9 | マイヨアポア | 12 | 76.2 | 71.9 |
16 | 2 | 2 | 4 | スカーレットスカイ | 15 | 66.3 | 72.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。