【複勝140円当選】【AI競馬予測】2022/09/11 中山 10R セプテンバーS【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/11 15:10:00
- レース名: 10R セプテンバーS
- 場所: 中山
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 9 | グリンデルヴァルト | 19 | 65.8 |
2 | 4 | 6 | スノーテーラー | 15 | 66.3 |
3 | 7 | 11 | ショウナンバービー | 20 | 67.6 |
4 | 8 | 14 | フォースオブウィル | 20 | 67.8 |
5 | 5 | 7 | セリシア | 21 | 68.3 |
6 | 8 | 13 | フミロア | 14 | 68.9 |
7 | 7 | 12 | シュアーヴアリア | 22 | 69.0 |
8 | 3 | 3 | フォイアーロート | 20 | 70.1 |
9 | 3 | 4 | ゼログラヴィティ | 8 | 70.6 |
10 | 2 | 2 | スイートクラウン | 32 | 71.1 |
11 | 4 | 5 | ショウナンラスボス | 22 | 72.1 |
12 | 6 | 10 | オシリスブレイン | 21 | 73.3 |
13 | 5 | 8 | スイーツマジック | 23 | 74.6 |
14 | 1 | 1 | バルトリ | 15 | 80.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 4 | 6 | スノーテーラー | 15 | 66.3 | 67.6 |
2 | 9 | 3 | 4 | ゼログラヴィティ | 8 | 70.6 | 67.7 |
3 | 5 | 5 | 7 | セリシア | 21 | 68.3 | 67.8 |
4 | 11 | 4 | 5 | ショウナンラスボス | 22 | 72.1 | 67.8 |
5 | 3 | 7 | 11 | ショウナンバービー | 20 | 67.6 | 68.0 |
6 | 4 | 8 | 14 | フォースオブウィル | 20 | 67.8 | 68.0 |
7 | 14 | 1 | 1 | バルトリ | 15 | 80.6 | 68.0 |
9 | 7 | 7 | 12 | シュアーヴアリア | 22 | 69.0 | 68.1 |
8 | 10 | 2 | 2 | スイートクラウン | 32 | 71.1 | 68.1 |
10 | 6 | 8 | 13 | フミロア | 14 | 68.9 | 68.2 |
13 | 1 | 6 | 9 | グリンデルヴァルト | 19 | 65.8 | 68.3 |
11 | 8 | 3 | 3 | フォイアーロート | 20 | 70.1 | 68.3 |
12 | 12 | 6 | 10 | オシリスブレイン | 21 | 73.3 | 68.3 |
14 | 13 | 5 | 8 | スイーツマジック | 23 | 74.6 | 68.5 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 6 | 140円 |