【複勝530円当選】【AI競馬予測】2022/04/02 阪神 10R 仲春特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/02 15:01:00
- レース名: 10R 仲春特別
- 場所: 阪神
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 14 | メイショウドウドウ | 36 | 63.0 |
2 | 2 | 2 | スキップ | 42 | 66.3 |
3 | 7 | 12 | ヤマニンプレシオサ | 24 | 67.2 |
4 | 3 | 3 | マッスルマサムネ | 40 | 67.8 |
5 | 8 | 13 | ディヴィナシオン | 30 | 68.9 |
6 | 4 | 6 | ラヴケリー | 14 | 68.9 |
7 | 6 | 10 | ピースマインド | 58 | 69.5 |
8 | 3 | 4 | エーティーメジャー | 16 | 72.3 |
9 | 6 | 9 | ロングファイナリー | 25 | 72.3 |
10 | 4 | 5 | シュアゲイト | 14 | 73.0 |
11 | 1 | 1 | グリンデルヴァルト | 16 | 73.4 |
12 | 5 | 7 | アルバリズム | 12 | 74.2 |
13 | 5 | 8 | メイショウハボタン | 16 | 76.7 |
14 | 7 | 11 | ゲンパチミーティア | 13 | 79.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 3 | 4 | エーティーメジャー | 16 | 72.3 | 68.4 |
2 | 2 | 2 | 2 | スキップ | 42 | 66.3 | 68.5 |
3 | 13 | 5 | 8 | メイショウハボタン | 16 | 76.7 | 68.6 |
5 | 4 | 3 | 3 | マッスルマサムネ | 40 | 67.8 | 68.7 |
4 | 6 | 8 | 13 | ディヴィナシオン | 30 | 68.9 | 68.7 |
6 | 11 | 1 | 1 | グリンデルヴァルト | 16 | 73.4 | 68.7 |
7 | 5 | 4 | 6 | ラヴケリー | 14 | 68.9 | 68.9 |
9 | 1 | 8 | 14 | メイショウドウドウ | 36 | 63.0 | 69.1 |
8 | 7 | 6 | 10 | ピースマインド | 58 | 69.5 | 69.1 |
10 | 14 | 7 | 11 | ゲンパチミーティア | 13 | 79.5 | 69.2 |
11 | 9 | 6 | 9 | ロングファイナリー | 25 | 72.3 | 69.8 |
12 | 3 | 7 | 12 | ヤマニンプレシオサ | 24 | 67.2 | 69.9 |
13 | 10 | 4 | 5 | シュアゲイト | 14 | 73.0 | 70.2 |
14 | 12 | 5 | 7 | アルバリズム | 12 | 74.2 | 70.4 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 2 | 530円 |