【ワイド400円当選】【AI競馬予測】2022/09/11 盛岡 9R C1【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月11日 16:20:43 2022年09月11日 17:20:43

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	アドマイヤシナイ	53	94.2
2	7	9	アスカダイヤモンド	97	96.2
3	5	5	ツクバマサカド	28	98.8
4	1	1	ラインプリンス	33	98.9
5	5	6	ゴーゴーレインボー	30	99.1
6	8	11	ジェミニテソーロ	18	100.3
7	3	3	マイディアライフ	44	100.4
8	7	10	ライチェフェイス	31	101.2
9	2	2	ジョウショーペース	28	102.5
10	6	7	ナイトアルニラム	19	105.2
11	6	8	ウインエルカミーノ	41	105.7
12	8	12	フェイトリッパー	23	111.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	5	5	ツクバマサカド	28	98.8	99.4
2	5	5	6	ゴーゴーレインボー	30	99.1	99.6
3	1	4	4	アドマイヤシナイ	53	94.2	99.8
4	10	6	7	ナイトアルニラム	19	105.2	99.8
5	4	1	1	ラインプリンス	33	98.9	99.9
7	8	7	10	ライチェフェイス	31	101.2	100.0
6	12	8	12	フェイトリッパー	23	111.0	100.0
8	6	8	11	ジェミニテソーロ	18	100.3	100.2
10	2	7	9	アスカダイヤモンド	97	96.2	100.4
9	7	3	3	マイディアライフ	44	100.4	100.4
11	9	2	2	ジョウショーペース	28	102.5	100.8
12	11	6	8	ウインエルカミーノ	41	105.7	102.2

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測芝 1600m MRTPM_V2 盛岡

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