【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/11 高知 6R C1ー3【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月11日 18:00:32 2022年09月11日 19:00:46

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	メルジーナ	22	90.1
2	6	8	メイショウカンキ	57	90.9
3	5	5	コウエイタケル	91	90.9
4	6	7	レオタイザン	61	92.0
5	3	3	レイトブルーミング	58	92.2
6	5	6	アイタイ	30	92.6
7	2	2	フィールドドウサン	71	92.7
8	8	11	ショーンガウアー	50	92.9
9	1	1	ペイシャフラッシュ	54	93.9
10	7	10	イーグルフェザー	56	94.5
11	7	9	ヤマイチレジェンド	109	94.9
12	8	12	シエルヴァ	30	97.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	3	3	レイトブルーミング	58	92.2	90.9
2	10	7	10	イーグルフェザー	56	94.5	91.0
4	1	4	4	メルジーナ	22	90.1	91.5
3	6	5	6	アイタイ	30	92.6	91.5
5	8	8	11	ショーンガウアー	50	92.9	91.8
6	12	8	12	シエルヴァ	30	97.7	92.1
7	3	6	8	メイショウカンキ	57	90.9	92.5
8	7	2	2	フィールドドウサン	71	92.7	92.8
10	2	5	5	コウエイタケル	91	90.9	93.3
9	9	1	1	ペイシャフラッシュ	54	93.9	93.3
11	11	7	9	ヤマイチレジェンド	109	94.9	95.8
12	4	6	7	レオタイザン	61	92.0	96.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 高知 MRTPM_V2

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