競馬予測

【ワイド1,310円当選】【AI競馬予測】2022/09/11 高知 10R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月11日 20:00:34 2022年09月11日 21:20:09

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/09/11 20:50:00
  • レース名: 10R ファイナルレース
  • 場所: 高知
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 6 ヒメサマ 43 91.6
2 1 1 コーカス 49 92.2
3 4 4 サルトアトランテ 31 92.3
4 8 11 グラナタス 35 92.9
5 2 2 メイショウワキザシ 65 93.2
6 6 8 ユメノタスキ 43 93.4
7 3 3 カズマペッピーノ 57 93.8
8 7 10 ミュートエアー 65 94.7
9 8 12 マイネルワルツ 33 95.0
10 6 7 ベルベデール 33 95.6
11 5 5 キョウエイオビエド 46 96.9
12 7 9 ホウオウビクトリー 49 97.8
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 1 5 6 ヒメサマ 43 91.6 90.6
2 3 4 4 サルトアトランテ 31 92.3 90.7
3 10 6 7 ベルベデール 33 95.6 91.0
4 8 7 10 ミュートエアー 65 94.7 91.5
5 5 2 2 メイショウワキザシ 65 93.2 92.1
6 7 3 3 カズマペッピーノ 57 93.8 92.4
7 9 8 12 マイネルワルツ 33 95.0 92.7
9 11 5 5 キョウエイオビエド 46 96.9 93.3
8 12 7 9 ホウオウビクトリー 49 97.8 93.3
10 6 6 8 ユメノタスキ 43 93.4 93.4
11 2 1 1 コーカス 49 92.2 93.8
12 4 8 11 グラナタス 35 92.9 94.4

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
単勝 6 490円
複勝 4 420円
複勝 6 190円
ワイド 4-6 1,310円

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