【馬単470円当選】【AI競馬予測】2022/09/12 盛岡 2R C2【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月12日 11:40:32 2022年09月12日 12:40:33

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	トゥーナノクターン	33	59.7
2	7	8	ベルスディライト	52	60.7
3	3	3	クールシラユリ	27	60.8
4	6	6	ドラゴンツリー	28	60.8
5	2	2	スマートブランコ	52	61.0
6	1	1	ブライテストダーク	34	61.2
7	5	5	オテンバキッズ	76	62.0
8	8	11	トーセンオパール	77	62.3
9	7	9	フィーユブランシェ	47	63.0
10	6	7	ポップディーヴァ	35	63.4
11	8	10	グレーフィンソニア	42	63.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	4	4	トゥーナノクターン	33	59.7	60.6
2	2	7	8	ベルスディライト	52	60.7	61.3
3	10	6	7	ポップディーヴァ	35	63.4	61.4
4	4	6	6	ドラゴンツリー	28	60.8	61.7
5	11	8	10	グレーフィンソニア	42	63.4	61.8
6	8	8	11	トーセンオパール	77	62.3	61.9
7	3	3	3	クールシラユリ	27	60.8	62.1
8	6	1	1	ブライテストダーク	34	61.2	62.1
9	7	5	5	オテンバキッズ	76	62.0	62.4
10	5	2	2	スマートブランコ	52	61.0	62.6
11	9	7	9	フィーユブランシェ	47	63.0	62.8

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート MRTPM_V2 1000m 盛岡

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