【複勝210円当選】【AI競馬予測】2022/09/12 盛岡 10R 桂樹杯 OP【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月12日 16:20:40 2022年09月12日 17:20:35

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	6	エルプシャフト	58	97.8
2	3	3	ソロフレーズ	31	98.4
3	1	1	リッジマン	41	98.7
4	2	2	ハイアーグラウンド	35	100.0
5	8	11	ブラックバゴ	53	100.2
6	7	10	ホウオウラフィット	11	101.1
7	8	12	クイーンシルビア	25	102.7
8	6	8	ブレステイキング	23	103.9
9	7	9	エムワンハルコ	27	105.5
10	5	5	ハナレイ	49	105.8
11	6	7	ファイントリック	29	109.1
12	4	4	ノーチカルチャート	26	130.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	3	3	ソロフレーズ	31	98.4	104.7
2	12	4	4	ノーチカルチャート	26	130.7	104.8
3	10	5	5	ハナレイ	49	105.8	104.9
4	4	2	2	ハイアーグラウンド	35	100.0	105.1
5	6	7	10	ホウオウラフィット	11	101.1	105.1
6	5	8	11	ブラックバゴ	53	100.2	105.4
7	3	1	1	リッジマン	41	98.7	105.5
8	8	6	8	ブレステイキング	23	103.9	105.5
10	1	5	6	エルプシャフト	58	97.8	105.6
9	7	8	12	クイーンシルビア	25	102.7	105.6
11	9	7	9	エムワンハルコ	27	105.5	105.7
12	11	6	7	ファイントリック	29	109.1	108.3

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	3	210円

地方競馬競馬予測芝 1700m MRTPM_V2 盛岡

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