【ワイド270円当選】【AI競馬予測】2022/09/12 盛岡 11R ユーカリ賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年09月12日 17:00:14 2022年09月12日 18:00:29

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	マイネルイヴィンス	39	99.2
2	1	1	チョコラータ	34	101.1
3	5	5	ブラザーサン	68	101.2
4	6	8	ファッベラ	45	101.6
5	8	12	ダルマワンサ	40	102.0
6	4	4	シネマトウショウ	25	102.4
7	5	6	シゲルシチフクジン	146	102.6
8	7	9	アドマイヤメジャー	42	102.9
9	8	11	ドンコルネ	71	103.3
10	6	7	シンキングターボ	91	103.7
11	3	3	テクノポリス	23	111.4
12	7	10	シルバーファーン	28	115.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	2	2	マイネルイヴィンス	39	99.2	100.1
2	5	8	12	ダルマワンサ	40	102.0	100.4
3	3	5	5	ブラザーサン	68	101.2	101.3
4	2	1	1	チョコラータ	34	101.1	101.5
5	7	5	6	シゲルシチフクジン	146	102.6	101.8
6	4	6	8	ファッベラ	45	101.6	102.2
7	12	7	10	シルバーファーン	28	115.0	102.4
8	8	7	9	アドマイヤメジャー	42	102.9	102.6
9	6	4	4	シネマトウショウ	25	102.4	102.7
10	11	3	3	テクノポリス	23	111.4	102.7
11	9	8	11	ドンコルネ	71	103.3	102.8
12	10	6	7	シンキングターボ	91	103.7	103.3

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 盛岡

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