【複勝180円当選】【AI競馬予測】2022/09/13 盛岡 7R C1【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/13 15:15:00
- レース名: 7R C1
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 6 | ブライティアセルバ | 36 | 73.0 |
| 2 | 6 | 7 | ノボユキ | 38 | 74.4 |
| 3 | 3 | 3 | コーラル | 58 | 75.0 |
| 4 | 7 | 8 | マニールリッヒ | 46 | 75.7 |
| 5 | 8 | 10 | スターオブホープ | 53 | 75.9 |
| 6 | 5 | 5 | ビッグリーフルーフ | 29 | 76.0 |
| 7 | 1 | 1 | マイヴァルキリー | 27 | 76.2 |
| 8 | 7 | 9 | フォーチュンキセキ | 102 | 76.3 |
| 9 | 4 | 4 | メイショウカチゴマ | 44 | 76.3 |
| 10 | 2 | 2 | ランディングホース | 28 | 76.8 |
| 11 | 8 | 11 | トキノワンカラット | 25 | 82.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 8 | 11 | トキノワンカラット | 25 | 82.4 | 73.2 |
| 2 | 2 | 6 | 7 | ノボユキ | 38 | 74.4 | 73.9 |
| 3 | 10 | 2 | 2 | ランディングホース | 28 | 76.8 | 74.2 |
| 4 | 1 | 6 | 6 | ブライティアセルバ | 36 | 73.0 | 74.8 |
| 5 | 3 | 3 | 3 | コーラル | 58 | 75.0 | 74.9 |
| 6 | 7 | 1 | 1 | マイヴァルキリー | 27 | 76.2 | 75.2 |
| 8 | 4 | 7 | 8 | マニールリッヒ | 46 | 75.7 | 75.3 |
| 7 | 5 | 8 | 10 | スターオブホープ | 53 | 75.9 | 75.3 |
| 9 | 9 | 7 | 9 | フォーチュンキセキ | 102 | 76.3 | 75.5 |
| 10 | 6 | 5 | 5 | ビッグリーフルーフ | 29 | 76.0 | 75.6 |
| 11 | 8 | 4 | 4 | メイショウカチゴマ | 44 | 76.3 | 75.7 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 7 | 180円 |
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