【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/13 川崎 6R C3四五【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/13 17:30:00
- レース名: 6R C3四五
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 5 | ビーストファング | 7 | 84.2 |
2 | 4 | 4 | イダテン | 71 | 98.8 |
3 | 5 | 6 | ドルドルエイト | 55 | 99.2 |
4 | 6 | 8 | オーシャンウインド | 12 | 100.2 |
5 | 7 | 10 | アフオラカ | 51 | 100.7 |
6 | 6 | 7 | モエレレジェンド | 33 | 101.1 |
7 | 1 | 1 | マオノルミエール | 22 | 101.2 |
8 | 2 | 2 | ニシノサトル | 82 | 101.8 |
9 | 8 | 12 | オオサンバシ | 8 | 102.1 |
10 | 7 | 9 | シンジュクマスク | 39 | 102.8 |
11 | 3 | 3 | プリートソリード | 48 | 103.3 |
12 | 8 | 11 | リアンサミット | 26 | 105.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 9 | 8 | 12 | オオサンバシ | 8 | 102.1 | 99.3 |
2 | 5 | 7 | 10 | アフオラカ | 51 | 100.7 | 99.4 |
3 | 4 | 6 | 8 | オーシャンウインド | 12 | 100.2 | 99.8 |
4 | 6 | 6 | 7 | モエレレジェンド | 33 | 101.1 | 99.9 |
5 | 3 | 5 | 6 | ドルドルエイト | 55 | 99.2 | 100.1 |
6 | 11 | 3 | 3 | プリートソリード | 48 | 103.3 | 100.4 |
7 | 1 | 5 | 5 | ビーストファング | 7 | 84.2 | 100.9 |
8 | 7 | 1 | 1 | マオノルミエール | 22 | 101.2 | 101.0 |
9 | 2 | 4 | 4 | イダテン | 71 | 98.8 | 101.5 |
10 | 8 | 2 | 2 | ニシノサトル | 82 | 101.8 | 101.9 |
11 | 10 | 7 | 9 | シンジュクマスク | 39 | 102.8 | 102.9 |
12 | 12 | 8 | 11 | リアンサミット | 26 | 105.9 | 104.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。