【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/13 盛岡 11R C1四組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年09月13日 17:00:34 2022年09月13日 18:00:22

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	6	エイシンミコノス	80	87.1
2	2	2	フロリアヌス	65	87.4
3	7	8	アニマート	42	87.7
4	6	7	ホウショウエポック	31	88.0
5	5	5	フレアリングスター	124	89.3
6	7	9	サージェントバッジ	86	89.5
7	4	4	リュウノロビン	61	89.7
8	1	1	チャオコーリー	52	90.0
9	8	10	ナススイート	56	90.1
10	3	3	ヤマニンティエラ	84	90.8
11	8	11	マウンテンスワロー	44	91.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	5	5	フレアリングスター	124	89.3	87.7
2	4	6	7	ホウショウエポック	31	88.0	87.9
4	3	7	8	アニマート	42	87.7	88.5
3	6	7	9	サージェントバッジ	86	89.5	88.5
5	2	2	2	フロリアヌス	65	87.4	88.7
6	1	6	6	エイシンミコノス	80	87.1	88.8
8	8	1	1	チャオコーリー	52	90.0	89.2
7	10	3	3	ヤマニンティエラ	84	90.8	89.2
9	7	4	4	リュウノロビン	61	89.7	89.6
10	11	8	11	マウンテンスワロー	44	91.3	89.9
11	9	8	10	ナススイート	56	90.1	90.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 盛岡

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