【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/13 盛岡 11R C1四組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月13日 17:00:42 2022年09月13日 18:00:24

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	6	エイシンミコノス	80	86.6
2	7	8	アニマート	42	87.6
3	2	2	フロリアヌス	65	87.7
4	6	7	ホウショウエポック	31	88.5
5	5	5	フレアリングスター	124	88.8
6	1	1	チャオコーリー	52	89.4
7	7	9	サージェントバッジ	86	89.4
8	4	4	リュウノロビン	61	89.6
9	8	10	ナススイート	56	90.2
10	8	11	マウンテンスワロー	44	90.8
11	3	3	ヤマニンティエラ	84	91.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	5	5	フレアリングスター	124	88.8	87.7
2	4	6	7	ホウショウエポック	31	88.5	87.9
4	2	7	8	アニマート	42	87.6	88.5
3	7	7	9	サージェントバッジ	86	89.4	88.5
5	3	2	2	フロリアヌス	65	87.7	88.7
6	1	6	6	エイシンミコノス	80	86.6	88.8
8	6	1	1	チャオコーリー	52	89.4	89.2
7	11	3	3	ヤマニンティエラ	84	91.0	89.2
9	8	4	4	リュウノロビン	61	89.6	89.6
10	10	8	11	マウンテンスワロー	44	90.8	89.9
11	9	8	10	ナススイート	56	90.2	90.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m MRTPM_V2 盛岡

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