【複勝130円当選】【AI競馬予測】2022/09/13 盛岡 12R 爽秋特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年09月13日 17:40:16 2022年09月13日 18:40:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	ユキノマツシマ	23	96.7
2	5	6	プロヴィデンス	65	98.0
3	8	11	タイセイブラスト	82	99.4
4	2	2	マイネルエメ	69	100.0
5	8	12	ヤマジュンサルサ	39	100.5
6	4	4	ゲンパチカイナル	34	100.8
7	7	10	ヒカルマドンナ	30	101.3
8	5	5	コルテージュ	39	102.0
9	6	7	フェザーノユメ	40	102.0
10	6	8	フィナルタ	48	102.6
11	7	9	ブルーモンターニュ	24	103.0
12	3	3	ラブミーアーサー	51	104.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	5	6	プロヴィデンス	65	98.0	98.8
2	4	2	2	マイネルエメ	69	100.0	99.3
3	6	4	4	ゲンパチカイナル	34	100.8	99.3
4	3	8	11	タイセイブラスト	82	99.4	100.0
5	7	7	10	ヒカルマドンナ	30	101.3	100.6
6	9	6	7	フェザーノユメ	40	102.0	100.8
7	8	5	5	コルテージュ	39	102.0	100.9
8	10	6	8	フィナルタ	48	102.6	101.5
9	5	8	12	ヤマジュンサルサ	39	100.5	101.6
10	12	3	3	ラブミーアーサー	51	104.1	102.6
11	1	1	1	ユキノマツシマ	23	96.7	102.8
12	11	7	9	ブルーモンターニュ	24	103.0	103.2

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	6	130円

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 盛岡

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