【ワイド300円当選】【AI競馬予測】2022/04/02 佐賀 8R ほとめきナイター賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月02日 18:40:17 2022年04月02日 19:40:18

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	レゼール	18	85.5
2	6	6	ユアザオンリー	22	91.4
3	2	2	トウカイキュニスカ	12	92.6
4	6	7	カシノロナウド	35	92.7
5	3	3	ポートフィリップ	76	93.9
6	1	1	リンラン	65	94.1
7	7	8	マロンクルール	55	94.2
8	7	9	ツヅミボシ	65	94.4
9	8	10	フクノソミュール	39	94.7
10	5	5	カシノルシーダ	24	98.8
11	4	4	テイエムキセキダン	20	99.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	11	4	4	テイエムキセキダン	20	99.1	91.4
2	2	6	6	ユアザオンリー	22	91.4	91.5
4	1	8	11	レゼール	18	85.5	92.0
3	3	2	2	トウカイキュニスカ	12	92.6	92.0
5	4	6	7	カシノロナウド	35	92.7	92.4
7	6	1	1	リンラン	65	94.1	92.5
6	9	8	10	フクノソミュール	39	94.7	92.5
8	10	5	5	カシノルシーダ	24	98.8	92.7
9	5	3	3	ポートフィリップ	76	93.9	93.9
10	8	7	9	ツヅミボシ	65	94.4	94.2
11	7	7	8	マロンクルール	55	94.2	94.3

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

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