【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/14 園田 10R B2【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月14日 15:00:28 2022年09月14日 16:00:28

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	12	クーシェル	20	78.4
2	5	6	ラッキーラック	32	79.0
3	1	1	エイシンクレモナ	15	79.2
4	2	2	ユウバエ	40	79.6
5	3	3	ニコシーナ	45	79.9
6	7	10	アブラアルバム	24	80.5
7	6	8	ムーンコムレード	44	80.8
8	5	5	セイプレシャス	36	81.2
9	8	11	ラブキーセキ	49	81.4
10	4	4	オルディネール	19	81.5
11	6	7	ベツセタイ	20	82.2
12	7	9	キャラクターピース	17	89.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	6	8	ムーンコムレード	44	80.8	79.4
2	5	3	3	ニコシーナ	45	79.9	79.5
3	12	7	9	キャラクターピース	17	89.3	79.7
4	4	2	2	ユウバエ	40	79.6	79.9
5	6	7	10	アブラアルバム	24	80.5	79.9
6	1	8	12	クーシェル	20	78.4	80.2
7	3	1	1	エイシンクレモナ	15	79.2	80.3
8	8	5	5	セイプレシャス	36	81.2	80.3
9	11	6	7	ベツセタイ	20	82.2	80.8
10	9	8	11	ラブキーセキ	49	81.4	80.9
11	2	5	6	ラッキーラック	32	79.0	81.2
12	10	4	4	オルディネール	19	81.5	81.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート園田 1230m MRTPM_V2

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