【ワイド320円当選】【AI競馬予測】2022/09/14 川崎 7R C2四五【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/14 18:00:00
- レース名: 7R C2四五
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | リボーンヴィグラス | 6 | 88.4 |
| 2 | 6 | 7 | トゥンバドーラ | 60 | 89.1 |
| 3 | 2 | 2 | ネビュラストーム | 18 | 90.0 |
| 4 | 8 | 11 | タマモポラリス | 22 | 90.1 |
| 5 | 7 | 9 | チェルヴィーノ | 24 | 91.9 |
| 6 | 1 | 1 | ディアサンダー | 85 | 92.6 |
| 7 | 4 | 4 | スマートエルサ | 14 | 93.0 |
| 8 | 5 | 6 | レマンコ | 87 | 93.2 |
| 9 | 5 | 5 | スペルガッサン | 16 | 95.6 |
| 10 | 7 | 10 | ラソワドール | 27 | 95.9 |
| 11 | 8 | 12 | マリノアルカディア | 17 | 97.3 |
| 12 | 6 | 8 | ドルチェヴィータ | 24 | 101.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 3 | 3 | リボーンヴィグラス | 6 | 88.4 | 91.6 |
| 2 | 2 | 6 | 7 | トゥンバドーラ | 60 | 89.1 | 93.0 |
| 2 | 6 | 1 | 1 | ディアサンダー | 85 | 92.6 | 93.0 |
| 4 | 12 | 6 | 8 | ドルチェヴィータ | 24 | 101.8 | 93.1 |
| 5 | 5 | 7 | 9 | チェルヴィーノ | 24 | 91.9 | 93.3 |
| 6 | 7 | 4 | 4 | スマートエルサ | 14 | 93.0 | 93.6 |
| 7 | 11 | 8 | 12 | マリノアルカディア | 17 | 97.3 | 93.7 |
| 9 | 4 | 8 | 11 | タマモポラリス | 22 | 90.1 | 93.8 |
| 8 | 9 | 5 | 5 | スペルガッサン | 16 | 95.6 | 93.8 |
| 10 | 10 | 7 | 10 | ラソワドール | 27 | 95.9 | 94.0 |
| 11 | 8 | 5 | 6 | レマンコ | 87 | 93.2 | 95.0 |
| 12 | 3 | 2 | 2 | ネビュラストーム | 18 | 90.0 | 95.5 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 230円 |
| 複勝 | 3 | 120円 |
| 複勝 | 7 | 190円 |
| ワイド | 3-7 | 320円 |
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