競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/02 佐賀 9R KYUSHU DREAM賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月02日 19:20:11 2022年04月02日 20:00:21

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/04/02 19:45:00
  • レース名: 9R KYUSHU DREAM賞
  • 場所: 佐賀
  • コース: ダート
  • 距離: 1300m
  • 頭数: 11頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 10 アガッテオイデヨ 9 80.0
2 3 3 ハナハナグスト 19 83.6
3 7 9 ルジェンド 11 85.6
4 6 7 ジーグリーン 10 85.9
5 6 6 シウラグランデ 7 87.0
6 5 5 オメガマックス 17 87.3
7 7 8 フークキリカチャン 14 87.3
8 8 11 ヴィヴィッドパール 9 87.8
9 4 4 ダイチノツバサ 17 88.0
10 1 1 シゲルハンマー 9 90.1
11 2 2 オリベ 7 99.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 6 6 シウラグランデ 7 87.0 84.8
2 11 2 2 オリベ 7 99.0 85.9
3 10 1 1 シゲルハンマー 9 90.1 86.1
4 4 6 7 ジーグリーン 10 85.9 86.2
5 7 7 8 フークキリカチャン 14 87.3 86.3
6 3 7 9 ルジェンド 11 85.6 86.4
7 9 4 4 ダイチノツバサ 17 88.0 87.0
8 2 3 3 ハナハナグスト 19 83.6 87.3
9 6 5 5 オメガマックス 17 87.3 87.3
10 1 8 10 アガッテオイデヨ 9 80.0 88.2
11 8 8 11 ヴィヴィッドパール 9 87.8 88.6

当選した払い戻し金

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