【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/15 名古屋 2R 名古屋モーニングフィーバー42【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/15 11:20:00
- レース名: 2R 名古屋モーニングフィーバー42
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | ゴールドサム | 5 | 77.0 |
| 2 | 5 | 5 | スマイルカット | 7 | 79.3 |
| 3 | 6 | 6 | コイマリ | 23 | 92.5 |
| 4 | 7 | 9 | シカゴフットワーク | 7 | 93.2 |
| 5 | 1 | 1 | リュウノイチモンジ | 10 | 95.3 |
| 6 | 6 | 7 | ビュートラン | 6 | 95.8 |
| 7 | 7 | 8 | キタノステート | 7 | 97.2 |
| 8 | 8 | 11 | ジュウセンシャ | 8 | 97.6 |
| 9 | 3 | 3 | ホゲットミーノット | 31 | 99.0 |
| 10 | 8 | 10 | サンデンガンバレ | 11 | 102.6 |
| 11 | 2 | 2 | ロードエメラルド | 8 | 102.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 7 | 8 | キタノステート | 7 | 97.2 | 97.8 |
| 2 | 10 | 8 | 10 | サンデンガンバレ | 11 | 102.6 | 98.3 |
| 3 | 6 | 6 | 7 | ビュートラン | 6 | 95.8 | 98.5 |
| 4 | 2 | 5 | 5 | スマイルカット | 7 | 79.3 | 98.6 |
| 5 | 8 | 8 | 11 | ジュウセンシャ | 8 | 97.6 | 99.1 |
| 6 | 5 | 1 | 1 | リュウノイチモンジ | 10 | 95.3 | 99.6 |
| 7 | 1 | 4 | 4 | ゴールドサム | 5 | 77.0 | 100.3 |
| 8 | 11 | 2 | 2 | ロードエメラルド | 8 | 102.7 | 100.3 |
| 9 | 3 | 6 | 6 | コイマリ | 23 | 92.5 | 101.2 |
| 10 | 9 | 3 | 3 | ホゲットミーノット | 31 | 99.0 | 101.4 |
| 除外 | 4 | 7 | 9 | シカゴフットワーク | 7 | 93.2 | nan |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
