【ワイド4,820円当選】【AI競馬予測】2022/09/15 門別 7R ミルクランド北海道特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/15 17:35:00
- レース名: 7R ミルクランド北海道特別
- 場所: 門別
- コース: ダート
- 距離: 1000m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 7 | ルーラルーラ | 41 | 62.6 |
2 | 8 | 8 | マイネルオーロラ | 39 | 62.8 |
3 | 5 | 5 | ベニノジェネラル | 27 | 62.9 |
4 | 3 | 3 | アカルイスモウブ | 17 | 63.5 |
5 | 1 | 1 | ムーンアルテミス | 56 | 63.7 |
6 | 6 | 6 | セサミン | 46 | 63.8 |
7 | 4 | 4 | マーゴットリープ | 10 | 66.7 |
8 | 2 | 2 | セキテイジュウオー | 11 | 73.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 7 | 7 | ルーラルーラ | 41 | 62.6 | 63.4 |
2 | 7 | 4 | 4 | マーゴットリープ | 10 | 66.7 | 63.6 |
3 | 2 | 8 | 8 | マイネルオーロラ | 39 | 62.8 | 63.9 |
4 | 3 | 5 | 5 | ベニノジェネラル | 27 | 62.9 | 63.9 |
5 | 8 | 2 | 2 | セキテイジュウオー | 11 | 73.6 | 64.1 |
6 | 4 | 3 | 3 | アカルイスモウブ | 17 | 63.5 | 64.6 |
7 | 6 | 6 | 6 | セサミン | 46 | 63.8 | 65.8 |
8 | 5 | 1 | 1 | ムーンアルテミス | 56 | 63.7 | 66.5 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 7 | 1,690円 |
複勝 | 7 | 280円 |
複勝 | 8 | 900円 |
ワイド | 7-8 | 4,820円 |