【複勝100円当選】【AI競馬予測】2022/09/15 門別 12R 旭岳賞〔H2〕 重賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/15 20:40:00
- レース名: 12R 旭岳賞〔H2〕 重賞
- 場所: 門別
- コース: ダート
- 距離: 2000m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 10 | サンビュート | 22 | 125.2 |
| 2 | 3 | 3 | ウワサノシブコ | 26 | 127.3 |
| 3 | 7 | 9 | ハセノパイロ | 44 | 127.6 |
| 4 | 4 | 4 | テーオーフォース | 31 | 129.3 |
| 5 | 2 | 2 | ヤマニンスプレモ | 35 | 129.6 |
| 6 | 1 | 1 | ルールソヴァール | 38 | 132.1 |
| 7 | 8 | 11 | トルナベント | 76 | 132.6 |
| 8 | 5 | 6 | フローリン | 23 | 133.0 |
| 9 | 8 | 12 | スピルアウト | 37 | 133.0 |
| 10 | 5 | 5 | チャイヤプーン | 32 | 133.1 |
| 11 | 6 | 8 | リンノレジェンド | 37 | 135.6 |
| 12 | 6 | 7 | ソーディスイズラヴ | 111 | 135.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 1 | 1 | ルールソヴァール | 38 | 132.1 | 130.2 |
| 2 | 1 | 7 | 10 | サンビュート | 22 | 125.2 | 130.3 |
| 3 | 8 | 5 | 6 | フローリン | 23 | 133.0 | 131.9 |
| 4 | 3 | 7 | 9 | ハセノパイロ | 44 | 127.6 | 132.0 |
| 5 | 10 | 5 | 5 | チャイヤプーン | 32 | 133.1 | 132.2 |
| 7 | 7 | 8 | 11 | トルナベント | 76 | 132.6 | 132.3 |
| 6 | 11 | 6 | 8 | リンノレジェンド | 37 | 135.6 | 132.3 |
| 8 | 5 | 2 | 2 | ヤマニンスプレモ | 35 | 129.6 | 132.9 |
| 9 | 2 | 3 | 3 | ウワサノシブコ | 26 | 127.3 | 133.1 |
| 10 | 9 | 8 | 12 | スピルアウト | 37 | 133.0 | 134.7 |
| 11 | 4 | 4 | 4 | テーオーフォース | 31 | 129.3 | 135.3 |
| 12 | 12 | 6 | 7 | ソーディスイズラヴ | 111 | 135.7 | 135.7 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 10 | 100円 |
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