【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/03 水沢 2R C2十一組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月03日 11:40:21 2022年04月03日 13:00:39

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	6	ツクバゴールド	25	79.9
2	7	7	クリノネモフィラ	14	82.5
3	5	5	スターオブジーン	63	85.5
4	1	1	スイセイオリュウ	98	87.0
5	2	2	ナガラチェリー	40	87.5
6	4	4	アンズビジン	31	89.4
7	8	8	マネッチア	21	89.4

*予測対象外となった馬: オーマイラヴ *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	4	4	アンズビジン	31	89.4	86.4
2	5	2	2	ナガラチェリー	40	87.5	87.0
3	3	5	5	スターオブジーン	63	85.5	87.4
4	1	6	6	ツクバゴールド	25	79.9	88.1
5	2	7	7	クリノネモフィラ	14	82.5	88.1
6	7	8	8	マネッチア	21	89.4	88.4
7	4	1	1	スイセイオリュウ	98	87.0	88.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1300m 水沢 MRTPM_V2

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