【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/16 川崎 5R C3一二三【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/16 17:00:00
- レース名: 5R C3一二三
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 8 | サマーローヤル | 25 | 86.9 |
| 2 | 5 | 5 | フェミニンルック | 15 | 91.9 |
| 3 | 2 | 2 | リュクスコンドル | 30 | 92.9 |
| 4 | 4 | 4 | ブルベアベージュ | 32 | 93.3 |
| 5 | 7 | 9 | ワンラヴ | 14 | 93.3 |
| 6 | 5 | 6 | ウインシュトローム | 30 | 94.2 |
| 7 | 1 | 1 | シントーアキラ | 33 | 94.2 |
| 8 | 6 | 7 | シャイニングアンズ | 12 | 94.2 |
| 9 | 3 | 3 | ヤマニンプルニエ | 29 | 94.3 |
| 10 | 7 | 10 | フェリシアーノ | 19 | 94.5 |
| 11 | 8 | 11 | ピンチガチャンス | 41 | 95.0 |
| 12 | 8 | 12 | レイリアン | 64 | 95.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | 4 | ブルベアベージュ | 32 | 93.3 | 92.5 |
| 2 | 11 | 8 | 11 | ピンチガチャンス | 41 | 95.0 | 92.5 |
| 3 | 10 | 7 | 10 | フェリシアーノ | 19 | 94.5 | 93.1 |
| 4 | 5 | 7 | 9 | ワンラヴ | 14 | 93.3 | 93.2 |
| 5 | 2 | 5 | 5 | フェミニンルック | 15 | 91.9 | 93.3 |
| 6 | 6 | 1 | 1 | シントーアキラ | 33 | 94.2 | 93.3 |
| 7 | 8 | 6 | 7 | シャイニングアンズ | 12 | 94.2 | 93.5 |
| 8 | 7 | 5 | 6 | ウインシュトローム | 30 | 94.2 | 93.6 |
| 9 | 3 | 2 | 2 | リュクスコンドル | 30 | 92.9 | 94.0 |
| 10 | 9 | 3 | 3 | ヤマニンプルニエ | 29 | 94.3 | 94.9 |
| 11 | 1 | 6 | 8 | サマーローヤル | 25 | 86.9 | 95.0 |
| 12 | 12 | 8 | 12 | レイリアン | 64 | 95.8 | 96.3 |
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