【単勝260円当選】【AI競馬予測】2022/09/16 川崎 11R かわさきジャズ2022開催記念【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/16 20:15:00
- レース名: 11R かわさきジャズ2022開催記念
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | ジェイケイマクフィ | 18 | 103.1 |
2 | 6 | 10 | ツエンダー | 30 | 103.4 |
3 | 4 | 6 | キョウワヴィラン | 54 | 103.7 |
4 | 6 | 9 | フエ | 39 | 103.9 |
5 | 7 | 11 | タイセイアンシェル | 18 | 104.2 |
6 | 7 | 12 | ライジングサミット | 23 | 104.3 |
7 | 8 | 14 | リョウガ | 27 | 104.8 |
8 | 8 | 13 | アイルビーゼア | 25 | 104.9 |
9 | 5 | 7 | アトムズスピアー | 23 | 105.4 |
10 | 1 | 1 | グローサーベア | 23 | 105.9 |
11 | 4 | 5 | ツクバキセキ | 109 | 106.2 |
12 | 3 | 3 | イマジンヨウコ | 18 | 106.6 |
13 | 5 | 8 | カミノアカネ | 29 | 106.8 |
14 | 3 | 4 | ハクアイウィンザー | 20 | 108.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 2 | 2 | ジェイケイマクフィ | 18 | 103.1 | 104.2 |
2 | 12 | 3 | 3 | イマジンヨウコ | 18 | 106.6 | 104.4 |
3 | 14 | 3 | 4 | ハクアイウィンザー | 20 | 108.6 | 104.4 |
4 | 10 | 1 | 1 | グローサーベア | 23 | 105.9 | 104.6 |
5 | 2 | 6 | 10 | ツエンダー | 30 | 103.4 | 104.9 |
6 | 7 | 8 | 14 | リョウガ | 27 | 104.8 | 105.2 |
7 | 8 | 8 | 13 | アイルビーゼア | 25 | 104.9 | 105.4 |
8 | 11 | 4 | 5 | ツクバキセキ | 109 | 106.2 | 105.5 |
10 | 4 | 6 | 9 | フエ | 39 | 103.9 | 106.1 |
9 | 6 | 7 | 12 | ライジングサミット | 23 | 104.3 | 106.1 |
12 | 3 | 4 | 6 | キョウワヴィラン | 54 | 103.7 | 106.3 |
11 | 5 | 7 | 11 | タイセイアンシェル | 18 | 104.2 | 106.3 |
13 | 9 | 5 | 7 | アトムズスピアー | 23 | 105.4 | 106.5 |
14 | 13 | 5 | 8 | カミノアカネ | 29 | 106.8 | 107.6 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 2 | 260円 |
複勝 | 2 | 140円 |