【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/16 園田 12R C1【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月16日 20:00:27 2022年09月16日 21:00:13

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	10	ナリタサフラン	28	89.0
2	5	6	バクシンクイン	18	91.9
3	7	9	サンフローリス	17	92.2
4	5	5	マッタナシ	50	92.3
5	4	4	ヨッシャー	43	92.9
6	1	1	ウォニー	38	93.0
7	8	12	ケンゴッド	52	93.1
8	6	8	プロジェクトエー	32	93.4
9	2	2	レッドフェリーチェ	22	93.5
10	6	7	リゾルート	42	94.1
11	8	11	ブラックアウト	40	94.4
12	3	3	ワイドオープン	9	96.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	1	1	ウォニー	38	93.0	90.6
2	4	5	5	マッタナシ	50	92.3	90.8
3	5	4	4	ヨッシャー	43	92.9	91.0
4	3	7	9	サンフローリス	17	92.2	91.1
6	8	6	8	プロジェクトエー	32	93.4	91.4
5	11	8	11	ブラックアウト	40	94.4	91.4
8	2	5	6	バクシンクイン	18	91.9	91.5
7	9	2	2	レッドフェリーチェ	22	93.5	91.5
9	10	6	7	リゾルート	42	94.1	91.7
10	1	7	10	ナリタサフラン	28	89.0	91.8
11	12	3	3	ワイドオープン	9	96.5	92.5
12	7	8	12	ケンゴッド	52	93.1	93.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 園田 MRTPM_V2

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