【複勝260円当選】【AI競馬予測】2022/09/18 大井 1R C3五六【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/18 14:15:00
- レース名: 1R C3五六
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 12 | ナンセイローレル | 8 | 85.0 |
2 | 8 | 14 | ミラコロアショーマ | 34 | 89.2 |
3 | 6 | 9 | ハービンクレア | 30 | 90.1 |
4 | 4 | 5 | ドリームウィング | 41 | 90.1 |
5 | 8 | 13 | イグナル | 51 | 90.6 |
6 | 2 | 2 | カシマゲッコウ | 15 | 90.9 |
7 | 4 | 6 | ムサシルピナス | 19 | 91.7 |
8 | 1 | 1 | ランナウェイ | 7 | 91.9 |
9 | 5 | 7 | テガタナ | 33 | 92.0 |
10 | 3 | 4 | マロンシャンティ | 20 | 92.3 |
11 | 7 | 11 | マルカンデイジー | 21 | 92.6 |
12 | 3 | 3 | レヴィ | 43 | 92.6 |
13 | 6 | 10 | ルナシーナ | 44 | 92.6 |
14 | 5 | 8 | ミヤビラブコール | 25 | 93.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 8 | 14 | ミラコロアショーマ | 34 | 89.2 | 88.3 |
3 | 4 | 6 | 9 | ハービンクレア | 30 | 90.1 | 88.8 |
2 | 7 | 4 | 6 | ムサシルピナス | 19 | 91.7 | 88.8 |
5 | 3 | 4 | 5 | ドリームウィング | 41 | 90.1 | 88.9 |
4 | 8 | 1 | 1 | ランナウェイ | 7 | 91.9 | 88.9 |
6 | 10 | 3 | 4 | マロンシャンティ | 20 | 92.3 | 89.2 |
7 | 1 | 7 | 12 | ナンセイローレル | 8 | 85.0 | 89.4 |
8 | 14 | 5 | 8 | ミヤビラブコール | 25 | 93.7 | 89.4 |
9 | 12 | 6 | 10 | ルナシーナ | 44 | 92.6 | 89.9 |
10 | 6 | 2 | 2 | カシマゲッコウ | 15 | 90.9 | 90.0 |
11 | 11 | 3 | 3 | レヴィ | 43 | 92.6 | 90.2 |
12 | 5 | 8 | 13 | イグナル | 51 | 90.6 | 90.4 |
13 | 13 | 7 | 11 | マルカンデイジー | 21 | 92.6 | 90.5 |
14 | 9 | 5 | 7 | テガタナ | 33 | 92.0 | 90.7 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 14 | 260円 |