競馬予測

【複勝260円当選】【AI競馬予測】2022/09/18 大井 1R C3五六【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年09月18日 14:00:14 2022年09月18日 14:40:33

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/09/18 14:15:00
  • レース名: 1R C3五六
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 12 ナンセイローレル 8 85.0
2 8 14 ミラコロアショーマ 34 89.2
3 6 9 ハービンクレア 30 90.1
4 4 5 ドリームウィング 41 90.1
5 8 13 イグナル 51 90.6
6 2 2 カシマゲッコウ 15 90.9
7 4 6 ムサシルピナス 19 91.7
8 1 1 ランナウェイ 7 91.9
9 5 7 テガタナ 33 92.0
10 3 4 マロンシャンティ 20 92.3
11 7 11 マルカンデイジー 21 92.6
12 3 3 レヴィ 43 92.6
13 6 10 ルナシーナ 44 92.6
14 5 8 ミヤビラブコール 25 93.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 2 8 14 ミラコロアショーマ 34 89.2 88.3
3 4 6 9 ハービンクレア 30 90.1 88.8
2 7 4 6 ムサシルピナス 19 91.7 88.8
5 3 4 5 ドリームウィング 41 90.1 88.9
4 8 1 1 ランナウェイ 7 91.9 88.9
6 10 3 4 マロンシャンティ 20 92.3 89.2
7 1 7 12 ナンセイローレル 8 85.0 89.4
8 14 5 8 ミヤビラブコール 25 93.7 89.4
9 12 6 10 ルナシーナ 44 92.6 89.9
10 6 2 2 カシマゲッコウ 15 90.9 90.0
11 11 3 3 レヴィ 43 92.6 90.2
12 5 8 13 イグナル 51 90.6 90.4
13 13 7 11 マルカンデイジー 21 92.6 90.5
14 9 5 7 テガタナ 33 92.0 90.7

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 14 260円

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