【複勝110円当選】【AI競馬予測】2022/09/18 中京 10R 納屋橋S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/18 15:01:00
- レース名: 10R 納屋橋S
- 場所: 中京
- コース: 芝
- 距離: 1600m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | ヤマニンペダラーダ | 65 | 92.7 |
2 | 4 | 5 | シャンブル | 14 | 93.5 |
3 | 7 | 10 | チュウワノキセキ | 20 | 94.0 |
4 | 1 | 1 | ママコチャ | 7 | 94.0 |
5 | 6 | 8 | トオヤリトセイト | 27 | 94.1 |
6 | 4 | 4 | リッケンバッカー | 15 | 94.2 |
7 | 7 | 11 | サトノフウジン | 12 | 94.4 |
8 | 5 | 7 | アヴェラーレ | 8 | 94.4 |
9 | 8 | 12 | ヴィルヘルム | 11 | 94.6 |
10 | 5 | 6 | サトノアイ | 15 | 94.8 |
11 | 6 | 9 | メモリーエフェクト | 15 | 95.4 |
12 | 8 | 13 | ヴィアルークス | 11 | 99.1 |
13 | 2 | 2 | エルカスティージョ | 10 | 99.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 1 | 1 | ママコチャ | 7 | 94.0 | 93.4 |
3 | 7 | 5 | 7 | アヴェラーレ | 8 | 94.4 | 93.5 |
2 | 9 | 8 | 12 | ヴィルヘルム | 11 | 94.6 | 93.5 |
4 | 12 | 8 | 13 | ヴィアルークス | 11 | 99.1 | 94.0 |
5 | 2 | 4 | 5 | シャンブル | 14 | 93.5 | 94.1 |
6 | 6 | 4 | 4 | リッケンバッカー | 15 | 94.2 | 94.1 |
7 | 11 | 6 | 9 | メモリーエフェクト | 15 | 95.4 | 94.1 |
9 | 8 | 7 | 11 | サトノフウジン | 12 | 94.4 | 94.2 |
8 | 10 | 5 | 6 | サトノアイ | 15 | 94.8 | 94.2 |
10 | 13 | 2 | 2 | エルカスティージョ | 10 | 99.7 | 94.2 |
11 | 1 | 3 | 3 | ヤマニンペダラーダ | 65 | 92.7 | 94.3 |
12 | 5 | 6 | 8 | トオヤリトセイト | 27 | 94.1 | 94.3 |
13 | 4 | 7 | 10 | チュウワノキセキ | 20 | 94.0 | 94.5 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 1 | 110円 |