【ワイド410円当選】【AI競馬予測】2022/09/18 中京 10R 納屋橋S【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月18日 14:20:44 2022年09月18日 15:20:41

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	ヤマニンペダラーダ	65	-29856178235502.4
2	5	7	アヴェラーレ	8	89.5
3	1	1	ママコチャ	7	90.4
4	8	12	ヴィルヘルム	11	91.0
5	4	5	シャンブル	14	93.5
6	6	8	トオヤリトセイト	27	94.2
7	4	4	リッケンバッカー	15	94.3
8	7	10	チュウワノキセキ	20	94.6
9	7	11	サトノフウジン	12	94.6
10	5	6	サトノアイ	15	95.1
11	6	9	メモリーエフェクト	15	95.5
12	8	13	ヴィアルークス	11	99.2
13	2	2	エルカスティージョ	10	99.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	1	1	ママコチャ	7	90.4	93.4
3	2	5	7	アヴェラーレ	8	89.5	93.5
2	4	8	12	ヴィルヘルム	11	91.0	93.5
4	12	8	13	ヴィアルークス	11	99.2	94.0
5	5	4	5	シャンブル	14	93.5	94.1
6	7	4	4	リッケンバッカー	15	94.3	94.1
7	11	6	9	メモリーエフェクト	15	95.5	94.1
9	9	7	11	サトノフウジン	12	94.6	94.2
8	10	5	6	サトノアイ	15	95.1	94.2
10	13	2	2	エルカスティージョ	10	99.9	94.2
11	1	3	3	ヤマニンペダラーダ	65	-29856178235502.4	94.3
12	6	6	8	トオヤリトセイト	27	94.2	94.3
13	8	7	10	チュウワノキセキ	20	94.6	94.5

当選結果は次の通りです。

中央競馬競馬予測芝 1600m 中京 MRTPM_V2

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