【ワイド280円当選】【AI競馬予測】2022/09/18 盛岡 7R B2一組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月18日 15:00:27 2022年09月18日 16:00:38

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	10	アレクサンドロス	18	99.1
2	7	9	スセリヒメ	32	99.6
3	4	4	マルゼンスター	33	99.9
4	3	3	モレッキ	32	100.1
5	8	11	シンクロゲイザー	28	100.9
6	1	1	コンカルノー	52	101.6
7	5	5	トチノキング	53	101.9
8	8	12	レッツゴーゲレイロ	74	102.0
9	6	8	ハガキノハナ	83	102.1
10	6	7	コスモピエドラ	37	102.2
11	5	6	ヒストリー	112	102.7
12	2	2	エイジ	20	104.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	3	3	モレッキ	32	100.1	100.5
2	1	7	10	アレクサンドロス	18	99.1	101.1
3	3	4	4	マルゼンスター	33	99.9	101.2
5	9	6	8	ハガキノハナ	83	102.1	101.6
4	12	2	2	エイジ	20	104.9	101.6
6	10	6	7	コスモピエドラ	37	102.2	101.7
8	5	8	11	シンクロゲイザー	28	100.9	101.9
7	11	5	6	ヒストリー	112	102.7	101.9
9	6	1	1	コンカルノー	52	101.6	102.2
10	2	7	9	スセリヒメ	32	99.6	102.4
11	7	5	5	トチノキング	53	101.9	102.6
12	8	8	12	レッツゴーゲレイロ	74	102.0	102.9

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1600m MRTPM_V2 盛岡

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