【馬連2,210円当選】【AI競馬予測】2022/09/18 大井 7R C2八九【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/18 17:45:00
- レース名: 7R C2八九
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | ハルハアケボノ | 28 | 74.5 |
| 2 | 5 | 6 | カズノマンゲツ | 29 | 74.5 |
| 3 | 7 | 10 | マイネルグローバル | 31 | 74.9 |
| 4 | 1 | 1 | ペルフォルマンテ | 8 | 75.0 |
| 5 | 2 | 2 | プーラン | 40 | 75.1 |
| 6 | 6 | 7 | フォルトゥナータ | 16 | 75.2 |
| 7 | 8 | 11 | サブノヴィグラー | 44 | 75.2 |
| 8 | 8 | 12 | キワミイモン | 33 | 75.3 |
| 9 | 7 | 9 | メイワシェリー | 22 | 76.7 |
| 10 | 3 | 3 | ウインヒメユリ | 22 | 77.6 |
| 11 | 6 | 8 | ケンジェネシス | 13 | 81.9 |
| 12 | 4 | 4 | ラピッドフォール | 17 | 82.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 5 | 6 | カズノマンゲツ | 29 | 74.5 | 74.7 |
| 2 | 1 | 5 | 5 | ハルハアケボノ | 28 | 74.5 | 74.9 |
| 3 | 7 | 8 | 11 | サブノヴィグラー | 44 | 75.2 | 75.0 |
| 4 | 8 | 8 | 12 | キワミイモン | 33 | 75.3 | 75.0 |
| 6 | 4 | 1 | 1 | ペルフォルマンテ | 8 | 75.0 | 75.3 |
| 7 | 6 | 6 | 7 | フォルトゥナータ | 16 | 75.2 | 75.3 |
| 8 | 9 | 7 | 9 | メイワシェリー | 22 | 76.7 | 75.3 |
| 5 | 11 | 6 | 8 | ケンジェネシス | 13 | 81.9 | 75.3 |
| 9 | 5 | 2 | 2 | プーラン | 40 | 75.1 | 75.5 |
| 10 | 10 | 3 | 3 | ウインヒメユリ | 22 | 77.6 | 75.8 |
| 11 | 12 | 4 | 4 | ラピッドフォール | 17 | 82.4 | 76.2 |
| 12 | 3 | 7 | 10 | マイネルグローバル | 31 | 74.9 | 78.1 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 5 | 310円 |
| 複勝 | 6 | 140円 |
| 枠連 | 5-5 | 1,850円 |
| 馬連 | 5-6 | 2,210円 |
| ワイド | 5-6 | 620円 |
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
