【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/18 大井 9R C1十11【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/18 18:55:00
- レース名: 9R C1十11
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | ミスターサンド | 22 | 60.0 |
| 2 | 7 | 9 | サブノユウゼン | 13 | 67.4 |
| 3 | 6 | 7 | サワヤカプリンス | 25 | 71.5 |
| 4 | 5 | 5 | カワカミスパーク | 30 | 72.1 |
| 5 | 8 | 12 | ジュランド | 17 | 72.6 |
| 6 | 5 | 6 | ビッグロジールーフ | 11 | 73.2 |
| 7 | 1 | 1 | クリキヨ | 27 | 73.7 |
| 8 | 6 | 8 | オーブラン | 48 | 73.8 |
| 9 | 8 | 11 | モッテルネ | 19 | 74.0 |
| 10 | 3 | 3 | オリエンタルアイル | 8 | 75.0 |
| 11 | 7 | 10 | サファイアサーラ | 7 | 78.9 |
| 12 | 4 | 4 | ムナサワギノツキ | 15 | 82.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 5 | 6 | ビッグロジールーフ | 11 | 73.2 | 73.0 |
| 2 | 4 | 5 | 5 | カワカミスパーク | 30 | 72.1 | 73.6 |
| 3 | 7 | 1 | 1 | クリキヨ | 27 | 73.7 | 73.8 |
| 4 | 12 | 4 | 4 | ムナサワギノツキ | 15 | 82.8 | 73.9 |
| 5 | 2 | 7 | 9 | サブノユウゼン | 13 | 67.4 | 74.1 |
| 6 | 8 | 6 | 8 | オーブラン | 48 | 73.8 | 74.7 |
| 7 | 9 | 8 | 11 | モッテルネ | 19 | 74.0 | 74.7 |
| 8 | 1 | 2 | 2 | ミスターサンド | 22 | 60.0 | 75.2 |
| 10 | 5 | 8 | 12 | ジュランド | 17 | 72.6 | 75.2 |
| 8 | 10 | 3 | 3 | オリエンタルアイル | 8 | 75.0 | 75.2 |
| 11 | 3 | 6 | 7 | サワヤカプリンス | 25 | 71.5 | 75.4 |
| 12 | 11 | 7 | 10 | サファイアサーラ | 7 | 78.9 | 76.4 |
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