【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/18 大井 9R C1十11【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月18日 18:00:44 2022年09月18日 19:20:29

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	ミスターサンド	22	60.0
2	7	9	サブノユウゼン	13	69.2
3	6	7	サワヤカプリンス	25	71.1
4	5	6	ビッグロジールーフ	11	72.0
5	5	5	カワカミスパーク	30	72.2
6	8	11	モッテルネ	19	73.6
7	1	1	クリキヨ	27	74.5
8	6	8	オーブラン	48	74.8
9	8	12	ジュランド	17	75.2
10	7	10	サファイアサーラ	7	77.8
11	3	3	オリエンタルアイル	8	82.8
12	4	4	ムナサワギノツキ	15	92.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	5	6	ビッグロジールーフ	11	72.0	73.0
2	5	5	5	カワカミスパーク	30	72.2	73.6
3	7	1	1	クリキヨ	27	74.5	73.8
4	12	4	4	ムナサワギノツキ	15	92.3	73.9
5	2	7	9	サブノユウゼン	13	69.2	74.1
7	6	8	11	モッテルネ	19	73.6	74.7
6	8	6	8	オーブラン	48	74.8	74.7
8	1	2	2	ミスターサンド	22	60.0	75.2
10	9	8	12	ジュランド	17	75.2	75.2
8	11	3	3	オリエンタルアイル	8	82.8	75.2
11	3	6	7	サワヤカプリンス	25	71.1	75.4
12	10	7	10	サファイアサーラ	7	77.8	76.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1200m 大井 MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。