【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/18 大井 11R 爽籟賞競走【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年09月18日 19:20:17 2022年09月18日 20:40:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	13	ムルシェラゴ	39	84.9
2	8	15	グロリオーソ	27	85.8
3	6	12	ハイブランド	19	85.9
4	2	4	トゥースパークル	12	86.7
5	2	3	スタースタイル	7	87.3
6	1	2	リコーリュウセイ	18	87.4
7	8	16	デルマウオッカ	40	87.5
8	7	14	エッジラッシュ	27	88.1
9	4	7	グレースレジーナ	38	88.2
10	6	11	コウユーユメフワリ	16	88.7
11	5	10	ツウカイウイング	37	88.7
12	4	8	エリタダス	46	88.7
13	3	5	スターズテソーロ	31	88.9
14	1	1	シンアンドケン	32	90.7
15	3	6	ロマンスロード	7	91.0
16	5	9	バリチューロ	19	95.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	15	3	6	ロマンスロード	7	91.0	85.9
2	6	1	2	リコーリュウセイ	18	87.4	86.0
4	8	7	14	エッジラッシュ	27	88.1	86.8
3	14	1	1	シンアンドケン	32	90.7	86.8
5	1	7	13	ムルシェラゴ	39	84.9	86.9
7	12	6	11	コウユーユメフワリ	16	88.7	87.0
6	16	5	9	バリチューロ	19	95.5	87.0
8	13	3	5	スターズテソーロ	31	88.9	87.1
9	10	4	8	エリタダス	46	88.7	87.2
10	2	8	15	グロリオーソ	27	85.8	87.4
11	9	4	7	グレースレジーナ	38	88.2	87.7
12	3	6	12	ハイブランド	19	85.9	88.4
13	11	5	10	ツウカイウイング	37	88.7	88.7
14	7	8	16	デルマウオッカ	40	87.5	88.9
除外	4	2	4	トゥースパークル	12	86.7	nan
中止	5	2	3	スタースタイル	7	87.3	nan

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 大井

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