【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/18 大井 11R 爽籟賞競走【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月18日 19:20:24 2022年09月18日 20:40:10

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	3	スタースタイル	7	84.0
2	7	13	ムルシェラゴ	39	84.9
3	8	15	グロリオーソ	27	85.2
4	2	4	トゥースパークル	12	87.5
5	8	16	デルマウオッカ	40	87.6
6	1	2	リコーリュウセイ	18	87.6
7	7	14	エッジラッシュ	27	88.3
8	4	8	エリタダス	46	88.5
9	6	11	コウユーユメフワリ	16	88.7
10	5	10	ツウカイウイング	37	88.7
11	4	7	グレースレジーナ	38	88.7
12	6	12	ハイブランド	19	89.0
13	3	5	スターズテソーロ	31	89.2
14	1	1	シンアンドケン	32	90.0
15	3	6	ロマンスロード	7	90.8
16	5	9	バリチューロ	19	95.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	15	3	6	ロマンスロード	7	90.8	85.9
2	5	1	2	リコーリュウセイ	18	87.6	86.0
4	7	7	14	エッジラッシュ	27	88.3	86.8
3	14	1	1	シンアンドケン	32	90.0	86.8
5	2	7	13	ムルシェラゴ	39	84.9	86.9
7	11	6	11	コウユーユメフワリ	16	88.7	87.0
6	16	5	9	バリチューロ	19	95.6	87.0
8	13	3	5	スターズテソーロ	31	89.2	87.1
9	8	4	8	エリタダス	46	88.5	87.2
10	3	8	15	グロリオーソ	27	85.2	87.4
11	9	4	7	グレースレジーナ	38	88.7	87.7
12	12	6	12	ハイブランド	19	89.0	88.4
13	10	5	10	ツウカイウイング	37	88.7	88.7
14	6	8	16	デルマウオッカ	40	87.6	88.9
中止	1	2	3	スタースタイル	7	84.0	nan
除外	4	2	4	トゥースパークル	12	87.5	nan

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 大井 MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。