【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/19 中山 9R 鋸山特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/19 14:35:00
- レース名: 9R 鋸山特別
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 6 | ヒートヘイズ | 25 | 110.3 |
2 | 6 | 11 | スズノイナズマ | 17 | 111.3 |
3 | 3 | 4 | アナンシエーション | 11 | 111.6 |
4 | 5 | 9 | モントブレッチア | 9 | 112.2 |
5 | 7 | 13 | アトラクティーボ | 6 | 113.7 |
6 | 7 | 12 | ミヤビマドンナ | 13 | 113.9 |
7 | 3 | 5 | ブレイクフォース | 6 | 114.8 |
8 | 8 | 15 | ヨンク | 25 | 114.9 |
9 | 4 | 7 | アメリカンエール | 23 | 115.1 |
10 | 1 | 1 | イルミネーター | 26 | 115.9 |
11 | 8 | 14 | カンリンポチェ | 11 | 116.0 |
12 | 2 | 3 | コスモセイリュウ | 19 | 116.3 |
13 | 2 | 2 | コスモルーテウス | 8 | 117.2 |
14 | 6 | 10 | ジーマックス | 16 | 117.6 |
15 | 5 | 8 | キースペシャル | 16 | 133.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 11 | 8 | 14 | カンリンポチェ | 11 | 116.0 | 112.4 |
2 | 4 | 5 | 9 | モントブレッチア | 9 | 112.2 | 112.6 |
3 | 6 | 7 | 12 | ミヤビマドンナ | 13 | 113.9 | 113.1 |
4 | 8 | 8 | 15 | ヨンク | 25 | 114.9 | 113.1 |
5 | 3 | 3 | 4 | アナンシエーション | 11 | 111.6 | 113.2 |
7 | 7 | 3 | 5 | ブレイクフォース | 6 | 114.8 | 113.5 |
6 | 10 | 1 | 1 | イルミネーター | 26 | 115.9 | 113.5 |
8 | 12 | 2 | 3 | コスモセイリュウ | 19 | 116.3 | 113.6 |
9 | 13 | 2 | 2 | コスモルーテウス | 8 | 117.2 | 113.7 |
10 | 5 | 7 | 13 | アトラクティーボ | 6 | 113.7 | 113.8 |
11 | 9 | 4 | 7 | アメリカンエール | 23 | 115.1 | 114.3 |
12 | 1 | 4 | 6 | ヒートヘイズ | 25 | 110.3 | 115.3 |
13 | 15 | 5 | 8 | キースペシャル | 16 | 133.6 | 115.5 |
14 | 2 | 6 | 11 | スズノイナズマ | 17 | 111.3 | 116.0 |
15 | 14 | 6 | 10 | ジーマックス | 16 | 117.6 | 117.8 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。