競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/19 中山 9R 鋸山特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年09月19日 14:00:27 2022年09月19日 15:00:56

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/09/19 14:35:00
  • レース名: 9R 鋸山特別
  • 場所: 中山
  • コース: ダート
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 15頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 6 ヒートヘイズ 25 110.3
2 6 11 スズノイナズマ 17 111.3
3 3 4 アナンシエーション 11 111.6
4 5 9 モントブレッチア 9 112.2
5 7 13 アトラクティーボ 6 113.7
6 7 12 ミヤビマドンナ 13 113.9
7 3 5 ブレイクフォース 6 114.8
8 8 15 ヨンク 25 114.9
9 4 7 アメリカンエール 23 115.1
10 1 1 イルミネーター 26 115.9
11 8 14 カンリンポチェ 11 116.0
12 2 3 コスモセイリュウ 19 116.3
13 2 2 コスモルーテウス 8 117.2
14 6 10 ジーマックス 16 117.6
15 5 8 キースペシャル 16 133.6
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 11 8 14 カンリンポチェ 11 116.0 112.4
2 4 5 9 モントブレッチア 9 112.2 112.6
3 6 7 12 ミヤビマドンナ 13 113.9 113.1
4 8 8 15 ヨンク 25 114.9 113.1
5 3 3 4 アナンシエーション 11 111.6 113.2
7 7 3 5 ブレイクフォース 6 114.8 113.5
6 10 1 1 イルミネーター 26 115.9 113.5
8 12 2 3 コスモセイリュウ 19 116.3 113.6
9 13 2 2 コスモルーテウス 8 117.2 113.7
10 5 7 13 アトラクティーボ 6 113.7 113.8
11 9 4 7 アメリカンエール 23 115.1 114.3
12 1 4 6 ヒートヘイズ 25 110.3 115.3
13 15 5 8 キースペシャル 16 133.6 115.5
14 2 6 11 スズノイナズマ 17 111.3 116.0
15 14 6 10 ジーマックス 16 117.6 117.8

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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