【ワイド1,320円当選】【AI競馬予測】2022/09/19 盛岡 8R はまぎく賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/19 16:45:00
- レース名: 8R はまぎく賞
- 場所: 盛岡
- コース: 芝
- 距離: 1700m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 8 | ルクスレジーナ | 13 | 101.6 |
| 2 | 3 | 3 | ヴラディア | 13 | 104.0 |
| 3 | 1 | 1 | ベアーザベル | 8 | 104.0 |
| 4 | 4 | 4 | リュウノアン | 12 | 104.3 |
| 5 | 2 | 2 | ヒロシゲジャック | 9 | 104.8 |
| 6 | 5 | 5 | マニカルニカ | 8 | 105.2 |
| 7 | 6 | 7 | トーセンシュシュ | 6 | 107.0 |
| 8 | 8 | 11 | タイセイナトゥーラ | 15 | 107.0 |
| 9 | 7 | 10 | アグリシュブール | 12 | 107.1 |
| 10 | 8 | 12 | オンラインボス | 17 | 108.9 |
| 11 | 7 | 9 | ギャレット | 10 | 110.6 |
| 12 | 5 | 6 | セイシーキング | 15 | 111.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 2 | 1 | 1 | ベアーザベル | 8 | 104.0 | 107.3 |
| 1 | 3 | 3 | 3 | ヴラディア | 13 | 104.0 | 107.3 |
| 3 | 10 | 8 | 12 | オンラインボス | 17 | 108.9 | 107.3 |
| 4 | 4 | 4 | 4 | リュウノアン | 12 | 104.3 | 107.4 |
| 5 | 7 | 6 | 7 | トーセンシュシュ | 6 | 107.0 | 107.8 |
| 6 | 11 | 7 | 9 | ギャレット | 10 | 110.6 | 108.0 |
| 7 | 6 | 5 | 5 | マニカルニカ | 8 | 105.2 | 108.1 |
| 8 | 1 | 6 | 8 | ルクスレジーナ | 13 | 101.6 | 108.2 |
| 9 | 5 | 2 | 2 | ヒロシゲジャック | 9 | 104.8 | 108.8 |
| 10 | 8 | 8 | 11 | タイセイナトゥーラ | 15 | 107.0 | 109.9 |
| 11 | 9 | 7 | 10 | アグリシュブール | 12 | 107.1 | 110.5 |
| 12 | 12 | 5 | 6 | セイシーキング | 15 | 111.8 | 111.4 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 1 | 150円 |
| 複勝 | 3 | 600円 |
| ワイド | 1-3 | 1,320円 |
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