【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/19 盛岡 8R はまぎく賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月19日 16:00:38 2022年09月19日 17:00:37

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	ギャレット	10	96.8
2	4	4	リュウノアン	12	102.0
3	6	7	トーセンシュシュ	6	102.3
4	7	10	アグリシュブール	12	103.6
5	1	1	ベアーザベル	8	103.9
6	3	3	ヴラディア	13	104.2
7	6	8	ルクスレジーナ	13	104.8
8	5	5	マニカルニカ	8	105.6
9	8	11	タイセイナトゥーラ	15	106.6
10	2	2	ヒロシゲジャック	9	106.7
11	8	12	オンラインボス	17	108.8
12	5	6	セイシーキング	15	111.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	5	1	1	ベアーザベル	8	103.9	107.3
1	6	3	3	ヴラディア	13	104.2	107.3
3	11	8	12	オンラインボス	17	108.8	107.3
4	2	4	4	リュウノアン	12	102.0	107.4
5	3	6	7	トーセンシュシュ	6	102.3	107.8
6	1	7	9	ギャレット	10	96.8	108.0
7	8	5	5	マニカルニカ	8	105.6	108.1
8	7	6	8	ルクスレジーナ	13	104.8	108.2
9	10	2	2	ヒロシゲジャック	9	106.7	108.8
10	9	8	11	タイセイナトゥーラ	15	106.6	109.9
11	4	7	10	アグリシュブール	12	103.6	110.5
12	12	5	6	セイシーキング	15	111.5	111.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測芝 1700m MRTPM_V2 盛岡

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