【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/19 大井 12R B3五【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/09/19 20:50:00
- レース名: 12R B3五
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 6 | スペースシップ | 27 | 71.1 |
2 | 2 | 2 | コーミズアムール | 10 | 72.8 |
3 | 3 | 3 | サーストンアクセス | 59 | 72.9 |
4 | 8 | 13 | キャンユーキッス | 11 | 73.4 |
5 | 6 | 8 | キョウワセイヴァー | 18 | 73.8 |
6 | 4 | 5 | メイショウカッサイ | 45 | 73.9 |
7 | 5 | 7 | スマートフレイ | 56 | 74.0 |
8 | 8 | 12 | キングシーバード | 53 | 74.1 |
9 | 7 | 11 | グロリアスシティ | 14 | 74.4 |
10 | 7 | 10 | ケンブリッジラテ | 21 | 74.5 |
11 | 6 | 9 | ハローキャンディ | 23 | 74.9 |
12 | 1 | 1 | コージーサンラッド | 22 | 76.8 |
13 | 4 | 4 | カクシン | 31 | 80.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 6 | 8 | キョウワセイヴァー | 18 | 73.8 | 72.5 |
2 | 11 | 6 | 9 | ハローキャンディ | 23 | 74.9 | 72.5 |
3 | 4 | 8 | 13 | キャンユーキッス | 11 | 73.4 | 72.6 |
4 | 12 | 1 | 1 | コージーサンラッド | 22 | 76.8 | 73.4 |
5 | 2 | 2 | 2 | コーミズアムール | 10 | 72.8 | 73.6 |
6 | 8 | 8 | 12 | キングシーバード | 53 | 74.1 | 73.8 |
7 | 13 | 4 | 4 | カクシン | 31 | 80.8 | 74.2 |
8 | 10 | 7 | 10 | ケンブリッジラテ | 21 | 74.5 | 74.3 |
9 | 7 | 5 | 7 | スマートフレイ | 56 | 74.0 | 74.5 |
11 | 1 | 5 | 6 | スペースシップ | 27 | 71.1 | 74.6 |
10 | 9 | 7 | 11 | グロリアスシティ | 14 | 74.4 | 74.6 |
12 | 6 | 4 | 5 | メイショウカッサイ | 45 | 73.9 | 75.1 |
13 | 3 | 3 | 3 | サーストンアクセス | 59 | 72.9 | 76.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。