競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/09/19 大井 12R B3五【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年09月19日 20:00:28 2022年09月19日 21:00:13

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/09/19 20:50:00
  • レース名: 12R B3五
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 13頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 6 スペースシップ 27 71.1
2 2 2 コーミズアムール 10 72.8
3 3 3 サーストンアクセス 59 72.9
4 8 13 キャンユーキッス 11 73.4
5 6 8 キョウワセイヴァー 18 73.8
6 4 5 メイショウカッサイ 45 73.9
7 5 7 スマートフレイ 56 74.0
8 8 12 キングシーバード 53 74.1
9 7 11 グロリアスシティ 14 74.4
10 7 10 ケンブリッジラテ 21 74.5
11 6 9 ハローキャンディ 23 74.9
12 1 1 コージーサンラッド 22 76.8
13 4 4 カクシン 31 80.8
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 6 8 キョウワセイヴァー 18 73.8 72.5
2 11 6 9 ハローキャンディ 23 74.9 72.5
3 4 8 13 キャンユーキッス 11 73.4 72.6
4 12 1 1 コージーサンラッド 22 76.8 73.4
5 2 2 2 コーミズアムール 10 72.8 73.6
6 8 8 12 キングシーバード 53 74.1 73.8
7 13 4 4 カクシン 31 80.8 74.2
8 10 7 10 ケンブリッジラテ 21 74.5 74.3
9 7 5 7 スマートフレイ 56 74.0 74.5
11 1 5 6 スペースシップ 27 71.1 74.6
10 9 7 11 グロリアスシティ 14 74.4 74.6
12 6 4 5 メイショウカッサイ 45 73.9 75.1
13 3 3 3 サーストンアクセス 59 72.9 76.0

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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